Как я прогнозирую доходы SaaS-компаний (моя точная модель и процесс после более чем 1000 прогнозо...

Описание: Если вы когда-либо сталкивались с трудностями при построении точного и обоснованного прогноза доходов SaaS-компаний… это ваш мастер-класс.

Я только что завершил популярный онлайн-вебинар, в котором подробно рассказал о том, как я прогнозирую доходы от подписок, использования и услуг, после того как составил более 1000 прогнозов и помог сотням SaaS-компаний. В этом онлайн-семинаре я шаг за шагом покажу вам весь процесс.

Независимо от того, являетесь ли вы основателем, создающим свою первую модель, руководителем отдела финансового планирования и анализа, совершенствующим свою систему прогнозирования, или специалистом по RevOps, нуждающимся в большей ясности в отношении доходов, этот семинар предоставит вам план действий.

В этом видео мы рассмотрим:

🔹 4 важнейших источника финансовых данных SaaS, от которых зависит ваш прогноз
• Финансовые данные
• Бронирования
• Данные о персонале
• Данные о клиентах/доходах (графики MRR)

🔹 Почему чистый отчет о прибылях и убытках SaaS является основой прогнозирования
Перестаньте полагаться на стандартный отчет о прибылях и убытках QBO/NetSuite — ваш совет директоров его ненавидит. Я расскажу, как адаптировать ваш план счетов под SaaS, структурировать потоки доходов и настроить удобный формат отчета о прибылях и убытках.

🔹 Сила правильного графика MRR (золото вашего прогноза)
Вы узнаете, как преобразовать необработанные данные счетов-фактур в чистый график MRR, построить водопады удержания клиентов на основе долларов и логотипов и использовать их в качестве двигателя вашей модели доходов.


🔹 Как точно прогнозировать доходы от подписки по слоям
Вместо «мы вырастем на 10%», мы разберем каждый слой:
• Новый ежемесячный доход (MRR)
• Повторные активации
• Расширение
• Снижение тарифов
• Отток клиентов
• Различные годовые контракты (ACV) для каждого слоя
Так вы создадите прогноз, который сможете обосновать перед инвесторами.

🔹 Прогнозирование доходов от использования (просто, когда предсказуемо, сложно, когда нет)
Я покажу вам, как подходить к моделированию использования, независимо от того, является ли оно повторяющимся или сильно сезонным, и когда следует полагаться на логику «тариф × объем».

🔹 Прогнозирование доходов от услуг — самый сложный поток доходов
Узнайте, как моделировать бэклог, оплачиваемую производительность штатных сотрудников, коэффициенты привлечения клиентов и как новые клиенты влияют на доходы от внедрения. Большинство команд делают это неправильно — я покажу вам, как сделать это правильно.

🔹 Подробный разбор моей полной модели Excel
Вы увидите точные вкладки, логику, схемы построения и предположения, которые я использую в модели, скачанной тысячи раз. Я также покажу, как полный прогноз вписывается в понятный и удобный отчет о прибылях и убытках SaaS-компании.

Если прогнозирование кажется вам слишком сложным — или если ваша текущая модель кажется запутанной, непоследовательной или трудно поддающейся защите — эта сессия поможет вам перестроить фундамент и создать систему прогнозирования, которой вы сможете доверять каждый месяц.


Чтобы узнать больше о Бене, перейдите по ссылкам ниже:

📬 Подпишитесь на ежедневную рассылку Бена о метриках:
https://saasmetricsschool.beehiiv.com...

📧 Подпишитесь на рассылку Бена о SaaS:
https://mailchi.mp/df1db6bf8bca/the-s...

📘 Курсы по метрикам SaaS:
https://www.thesaasacademy.com/

👥 Присоединяйтесь к сообществу Бена в SaaS:
https://www.thesaasacademy.com/offers...

🔗 Следите за Беном в LinkedIn:
  / benrmurray  

#saas #thesaascfo #podcast #saasmetrics #saasmetricsschool #benmurray