Как сэкономить на квалификации лидов с помощью AI (Gemini 2.5 Flash Lite + Sonar Deep Research)

Описание: Подписывайся на тг - http://t.me/becheetah

В этом видео покажу, как с помощью AI-стека (Gemini 2.5 Flash Lite + Perplexity Sonar Deep Research + Clay) сократить расходы на квалификацию лидов на 98,8%, повысив качество персонализации в 10 раз.

Что будет в видео:

🔹 Gemini 2.5 Flash Lite — квалификация 10 000 лидов всего за $10 (самая дешёвая и мощная AI-модель сегодня).
🔹 Perplexity Sonar Deep Research — гиперперсонализация лидов с сильными сигналами за $0,50 за лид.
🔹 Clay — интеграция всего процесса через HTTP API.

✅ Покажу рабочий процесс:

Первый этап — квалификация лидов через Gemini.

Второй этап — глубокое исследование и персонализация через Perplexity.

Живые примеры и шаблоны промтов.

Стратегии максимальной экономии.

🎯 Итог:

Вместо $5000 на персонализацию 10 000 лидов потратите $60.

То же качество, но расходы ниже на 98,8%.

Преимущество перед конкурентами, которые до сих пор делают ручной ресерч.