k-Means Clusteranalyse: Einfach erklärt
Автор: numiqo
Загружено: 2020-11-17
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Die k-Means Clusteranalyse ist eine der einfachsten und gängigsten Verfahren zur Clusteranalyse. Damit stellt das k-Means-Verfahren eines der am weitesten verbreiteten Verfahren dar. Es handelt sich dabei um ein partitionierendes Verfahren, welches besonders für große Datenmengen geeignet ist.
Das k-Means-Verfahren probiert, die Datenpunkte so auf die k Cluster zu verteilen, dass die Summe der Entfernungen von jedem Punkt zu dem jeweiligen Cluster Centroid minimiert wird.
Mehr zum k-Means Clustering findest du unter:
https://numiqo.com/tutorial/k-means-c...
Und hier gehts zum online k-Means Cluster Rechner von Numiqo:
https://numiqo.com/statistik-rechner/...
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