Искусственный интеллект и рациональность

Описание: В какой степени искусственная система может быть рациональной?

Новый курс 6.S044/24.S00 (Искусственный интеллект и рациональность) предлагает студентам изучить рациональность и другие философские проблемы через призму исследований в области искусственного интеллекта. Для следующего поколения ученых концепции рациональности и субъектности могут оказаться неотъемлемой частью процесса принятия решений в ИИ, особенно с учетом того, как люди понимают свои собственные когнитивные ограничения и свои ограниченные, субъективные представления о том, что является рациональным, а что нет.

Брайан Хедден, профессор кафедры лингвистики и философии, занимающий должность в Колледже вычислительной техники им. Шварцмана при Массачусетском технологическом институте (MIT) и кафедре электротехники и компьютерных наук, который ведет этот курс вместе с Лесли Келблинг, профессором компьютерных наук и инженерии имени Панасоника, отмечает, что две дисциплины — компьютерные науки и философия — более близки друг к другу, чем может показаться, добавляя, что «различия заключаются в акцентах и ​​перспективах».

Впервые предложенный осенью 2025 года, курс «Искусственный интеллект и рациональность» был разработан Кэлблингом и Хедденом в рамках инициативы «Общая основа для компьютерного образования» (Common Ground for Computing Education), междисциплинарного проекта Колледжа вычислительной техники им. Шварцмана при Массачусетском технологическом институте, который объединяет вычислительную технику с другими дисциплинами.

Искусственный интеллект и рациональность: https://computing.mit.edu/cross-cutti...

Смотрите больше видео от Колледжа вычислительной техники им. Шварцмана при Массачусетском технологическом институте:    / @mitcomputing  

Миссия Колледжа вычислительной техники им. Шварцмана при Массачусетском технологическом институте заключается в решении задач и использовании возможностей вычислительной эпохи — от аппаратного обеспечения до программного обеспечения, от алгоритмов до искусственного интеллекта — путем преобразования возможностей академического сообщества в трех ключевых областях: укрепление фундаментальных информатических наук и искусственного интеллекта; Объединить передовые направления в области вычислительной техники с дисциплинами всего Массачусетского технологического института и продвигать социальные, этические и политические аспекты вычислительной техники. Узнайте больше на https://computing.mit.edu.