Teorema de Nyquist: O que esse véio tem relação com o seu áudio ruim do Zap?

Описание: Se o seu áudio parece um demônio do Final Fantasy saindo de um bueiro, pare de culpar o seu headset barato. A culpa é da matemática e do seu desprezo pelos fundamentos da computação.

Neste vídeo do Contra a Máquina, eu deixo a beca de lado (mas trago o diploma de Doutor em Processamento de Sinais da USP) para te explicar por que aumentar o volume não resolve nada se você não entende de frequência de amostragem. Vamos usar Python, referências de Pokémon e o bom e velho VS Code para provar que, sem o Teorema de Nyquist, você é apenas um digitador de luxo.

Você vai aprender o que é Aliasing (o motivo do seu "S" virar chiado), como a amostragem funciona na prática e por que vendedores de curso mentem para você sobre base técnica.

O que você vai aprender:
🎧 Por que seu áudio "clipa" e fica estourado.
📉 O conceito de Amostragem (explicado com Pokémon).
🚫 O Limite de Nyquist: A regra de ouro do áudio digital.
🐍 Demonstração prática com código Python e Manim no VS Code.

Capítulos:
00:00 - Por que seu áudio parece um liquidificador?
00:29 - O que é Amostragem? (A analogia do Pokémon)
00:49 - O Teorema de Nyquist e a "Zona de Fidelidade"
01:09 - Aliasing: Quando o universo te pune
01:39 - Mão na Massa: Quebrando a matemática com Python
04:25 - Explicação dos resultados
06:38 - Recado Final para quem quer subir de nível


#AudioDigital #Programação #Python #Nyquist #CienciaDaComputacao #ContraAMaquina #DicasDeDev #ProcessamentoDeSinais