Разработка macOS-суммаризатора звонков с помощью AI

Описание: Автоматическое саммари по записи стрима:
Разработка UI с помощью AI — это всегда итерации. Инструмент может сгенерировать рабочий код, но с визуальными багами, которые приходится исправлять новыми, более точными командами.
Даже Gemini может «схалтурить» при ревью кода, изменив всего один файл. Оказалось, для качественного рефакторинга ему нужно явно передавать весь контекст проекта.
У рефакторинга с помощью AI есть свой предел. Наступает момент, когда дальнейшие попытки «улучшить» код приводят только к новым ошибкам — это верный сигнал, что пора остановиться.
Главное преимущество AI-разработки на незнакомом языке — не столько скорость, сколько отсутствие необходимости глубоко изучать его с нуля. Прототип на Swift удалось собрать за несколько часов, не будучи iOS-разработчиком.

Стримы про разработку плагина для Obsidian каждый день
  / pfrankov  

00:00:00 — Вступление
00:03:25 — Цель: разработка суммаризатора
00:06:24 — Первая задача AI: рефакторинг UI настроек
00:11:35 — Результат и ошибки компиляции
00:16:28 — Успешная сборка и новый вид настроек
00:17:35 — Итерация 2: исправление фона и верстки
00:27:26 — Тест транскрибации через Whisper
00:29:03 — Code review кода с помощью Gemini
00:39:40 — Обсуждение статьи «AI 2027»
00:56:57 — Генерация песни об AI
01:07:17 — Прослушивание результата
01:11:43 — Завершение и планы