Как стабильно переносить персонажа в разные сцены Veo3 ? Полный разбор и тест новой модели

Описание: В этом видео я делюсь результатами ночного эксперимента с новой AI-моделью Veo3. Основная задача: проверка гипотезы о возможности стабильного переноса одного и того же персонажа в разные локации, сохраняя при этом узнаваемость сцен и деталей окружения. Вы увидите полный процесс отладки, автоматизированную систему управления генерациями и поймёте, как устроено ядро текст-видео генератора Veo3.

Таймкоды:
00:01 — Введение
00:41 — Пример генерации
01:51 — Цель эксперимента
02:43 — Основы VEO 3
03:40 — Парсинг промтов
04:38 — Внутренний переписчик промтов
05:33 — Ядро генерации
06:33 — Практическое применение
07:34 — Введение в модель
08:33 — Циклы генерации и сжатие модели
09:33 — Автоматизация и гибкость
11:32 — Проблемы предыдущей модели
12:26 — Управление проектами
14:17 — Творческий цикл
15:30 — Генерация сцен
16:21 — Генерация и идентификация
17:22 — Анализ и правила
18:19 — Перевод и структурирование
19:13 — Итеративная доработка
21:11 — Плейбук режиссёра
22:03 — Финальный продукт
23:11 — Введение в практику
24:13 — Инструкция по использованию бота
26:00 — Визуальный референс и генерация персонажа
27:54 — Управление проектами и генерация кадров
29:55 — Обратная связь и корректировка
32:06 — Примеры генераций
34:31 — Финальные генерации и взаимодействие с ботом
36:28 — Взаимодействие с объектами
37:18 — Проблемы с генерацией персонажа
37:47 — Развитие персонажа через генерации
38:46 — Принципы улучшения генерации
40:38 — Финальный эксперимент
44:59 — Анализ результатов эксперимента
47:18 — Коррекция промта
50:13 — Заключение и перспективы

#GoogleVeo, #Veo, #CharacterConsistency, #AIFilmmaking, #Worldbuilding, #PromptEngineering, #GoogleDeepMind, #AI, #VFX, #MachineLearning, #Consistency, #SceneRecreation