Python 04 Data Wrangling: remplacer les données manquantes
Автор: Laby Damaro Camara
Загружено: 2022-07-31
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Описание:
Le prétraitement des données est une technique utilisée pour convertir les données brutes en un ensemble de données propre. En d'autres termes, chaque fois que les données sont collectées à partir de différentes sources, elles sont collectées dans un format brut, ce qui n'est pas faisable pour l'analyse. Par conséquent, certaines étapes sont exécutées pour convertir les données en un petit ensemble de données propre. Cette technique est effectuée avant l'exécution de l'analyse itérative. L'ensemble des étapes est connu sous le nom de prétraitement des données. Il comprend:
1. Nettoyage des données
2. Intégration de données
3. Transformation des données
4. Réduction de donnée.
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