Как Netflix рекомендует фильмы? Факторизация матрицы

Описание: Анонс: Новая книга Луиса Серрано! Grokking Machine Learning. bit.ly/grokkingML
Код скидки 40%: serranoyt

Доступное введение в рекомендательные системы с матричной факторизацией и как она используется для рекомендации фильмов в Netflix.
Прилагаемая записная книжка Яннет Интериан: https://github.com/yanneta/pytorch-tu...

Видео о градиентном спуске, упомянутое в конце:    • A friendly introduction to Deep Learning a...  

Что такое машинное обучение: (0:05)
Как работают рекомендации — пример Netflix (0:40)
Как выявлять зависимости — разложение матриц (7:35)
Преимущества разложения матриц: 20:38 Как найти правильное разложение (16:03)
Функция ошибки для разложения матриц (26:35)
Как использовать факторы для прогнозирования рейтингов — вывод (30:14)

(Спасибо за тайминг, Samarth Piano Posts!)