Я создал соответствующий требованиям HIPAA конвейер обработки медицинских данных менее чем за 10 ...

Описание: Хотите раскрыть потенциал медицинских данных, оставаясь при этом в рамках требований HIPAA? Узнайте, как развернуть конвейер деидентификации производственного уровня, который обрабатывает полмиллиона медицинских записей всего за два часа с точностью 99,1%! В этом руководстве вы узнаете, как настроить предварительно обученные модели John Snow Labs на Amazon SageMaker для автоматического обнаружения и маскирования более 18 защищенных идентификаторов здоровья в клинических заметках, радиологических отчетах и ​​медицинских документах. Мы покажем вам, как развернуть модель из AWS Marketplace, настроить политики маскирования и обрабатывать как текстовые, так и отсканированные документы — все в вашей защищенной среде AWS. Обучение модели не требуется, просто подключитесь и начните защищать свои данные прямо сейчас!

Узнайте больше об использовании моделей John Snow Labs на SageMaker здесь: https://go.aws/4r0U8pY

Подписывайтесь на AWS Developers!

📺 Instagram: https://go.aws/49r7LZC
🆇 X: https://go.aws/3Ya728V
💼 LinkedIn: https://go.aws/4sdbXnj

00:00 - Введение
00:37 - Понимание конфиденциальности и деидентификации
01:54 - Использование LLM для деидентификации
02:30 - Создание конвейера деидентификации
04:55 - Тестирование результатов
05:42 - Деидентификация отсканированных документов и изображений
06:53 - Запуск модели в производственной среде
07:36 - Три главных совета для разработчиков
08:07 - Заключение
#HIPAACompliance #MedicalAI #JohnSnowLabs