ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Кто были СТАТИСТИКИ? (История статистики) - Обзор статистики # 2

Автор: A Ciência da Estatística

Загружено: 2020-09-07

Просмотров: 8624

Описание: В этом видео представлены некоторые из ведущих мыслителей, которые помогли в разработке теории вероятностей и статистики: Пьер де Ферма и Паскаль, Томас Байес, Чарльз Пирс, Карл Пирсон и Рональд Фишер. Они отвечают за пять этапов вероятности и статистики, а именно:

. начало вероятности,

. появление байесовской статистики,

. частотная статистика,

. математическая статистика и

. формализация р-значения.

Несколько других мыслителей, важных для вероятности и статистики, которые не были рассмотрены в видео для краткости:

Семья Бернулли, Абрахам де Муавр, Лаплас, Карл Фридрих Гаусс, Фрэнсис Гальтон, Фрэнсис Эджворт, Ляпунов, Эмили Борель, Уильям Госсет, Гарольд Джеффрис, Бруно де Финетти, Фрэнк Рэмси, Андрей Колмогоров, Эрик Леман, Джордж Бокс, Радакришна Рао, Люсьен Лекам, Дэвид Кокс и многие другие.

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------
Назначения изображений:

Письмо Ферма Паскалю: https://gallica.bnf.fr/ark:/12148/bpt...

Рукопись Томаса Байеса: https://royalsocietypublishing.org/do...

Аксиомы вероятности Пирса: https://archive.org/stream/popscimont...

Аксиомы вероятности Колмогорова: https://archive.org/details/foundatio...

Грамматика науки: https://pure.mpg.de/rest/items/item_2...

Статья Фишера: https://royalsocietypublishing.org/do...


-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------
Назначение значков: https://www.flaticon.com/

Конкретные значки:

МОНЕТА
Иконки сделаны bqlqn https://www.flaticon.com/authors/bqlqn

Кубики
Иконки сделаны Good Ware https://www.flaticon.com/authors/good...

НРАВИТЬСЯ
Иконки сделаны Pixel perfect https://www.flaticon.com/authors/pixe...

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ
Иконки сделаны Грегором Креснаром https://www.flaticon.com/authors/greg...


Ключевые слова:

Рональд Фишер, Карл Пирсон, Пьер де Ферма, Паскаль, Чарльз Пирс, История статистики, Начало вероятности, Байесовский вывод, Байесовская статистика, Появление байесовского вывода, Появление байесовской статистики, P-значение, частотная статистика, субъективизм, Возникновение статистика, Ранняя статистика, Аксиомы вероятности, Колмогоров, Спор данных, Формула Байеса, Статистика


00:00 Вступление
00:20 Начало теории вероятностей
02:20 Появление байесовского вывода
03:45 Аксиомы вероятности
04:29 Математическая статистика (Карл Пирсон)
05:05 EMV и p-значение (Рональд Фишер)
05:33 Другие мыслители
06:11 Ошибки записи

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Кто были СТАТИСТИКИ? (История статистики) - Обзор статистики # 2

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Os grandes pensadores do MÉTODO CIENTÍFICO - Panorama da Estatística #3

Os grandes pensadores do MÉTODO CIENTÍFICO - Panorama da Estatística #3

Как определить ТИПЫ ДАННЫХ? - Понятия статистики # 1

Как определить ТИПЫ ДАННЫХ? - Понятия статистики # 1

O papel crucial do Raciocínio Bayesiano na avaliação de evidências e crenças.

O papel crucial do Raciocínio Bayesiano na avaliação de evidências e crenças.

Как перевести НАУЧНЫЙ МЕТОД на СТАТИСТИЧЕСКИЙ язык? - Обзор статистики # 4

Как перевести НАУЧНЫЙ МЕТОД на СТАТИСТИЧЕСКИЙ язык? - Обзор статистики # 4

Секретное оружие для прогнозирования результатов: биномиальное распределение

Секретное оружие для прогнозирования результатов: биномиальное распределение

Бог или Человек: кто хозяин морали?

Бог или Человек: кто хозяин морали?

В чем разница между СРЕДНИМ и МЕДИАНОМ? - Понятия статистики # 2

В чем разница между СРЕДНИМ и МЕДИАНОМ? - Понятия статистики # 2

Bayes in Science and Everyday Life: Crash Course Statistics #25

Bayes in Science and Everyday Life: Crash Course Statistics #25

Freestyle Friday | 6 марта

Freestyle Friday | 6 марта

CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA: POPULAÇÃO,  AMOSTRA, AMOSTRAGEM, VARIÁVEIS E ORGANIZAÇÃO DE DADOS

CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA: POPULAÇÃO, AMOSTRA, AMOSTRAGEM, VARIÁVEIS E ORGANIZAÇÃO DE DADOS

Estatística - Correlação e Regressão Linear

Estatística - Correlação e Regressão Linear

A História do Cálculo - Parte 1 | Uma Não Tão Breve História do Espaço

A História do Cálculo - Parte 1 | Uma Não Tão Breve História do Espaço

Mas afinal, o que é a Derivada?!

Mas afinal, o que é a Derivada?!

A incerteza científica:  A visão Bayesiana da probabilidade

A incerteza científica: A visão Bayesiana da probabilidade

Regression: Crash Course Statistics #32

Regression: Crash Course Statistics #32

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

Измерения АСИММЕТРИИ: для чего они нужны и как их рассчитать? - Понятия статистики # 9

Измерения АСИММЕТРИИ: для чего они нужны и как их рассчитать? - Понятия статистики # 9

ОБУЧАЮЩИЙ СТРИМ ПО КЛАССИЧЕСКИМ ДЕБЮТАМ! ИЗУЧАЕМ СТРАТЕГИЮ!

ОБУЧАЮЩИЙ СТРИМ ПО КЛАССИЧЕСКИМ ДЕБЮТАМ! ИЗУЧАЕМ СТРАТЕГИЮ!

Что такое квантили, QUARTIS, decis и PERCENTIS? - Понятия статистики # 5

Что такое квантили, QUARTIS, decis и PERCENTIS? - Понятия статистики # 5

Как сделать ГИСТОГРАММУ - Понятия статистики # 4

Как сделать ГИСТОГРАММУ - Понятия статистики # 4

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]