Lecture 30: Machine Learning: Regression : Gradient Descent on Multiple Regression Using Python

Автор: Deep Dive in ML, DL, and Dατa Σcience

Загружено: 2025-12-17

Просмотров: 14

Описание: In this video, we explore how to implement gradient descent for multiple linear regression using Python. Gradient descent is a key optimization algorithm used to minimize the cost function in machine learning models, and here, we show how it works step by step for a multiple regression scenario. Using Python

The link for folder containing all the regression codes can be found in the comments

Link for next video: • Lecture 31: Machine Learning: Regression A...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Lecture 30: Machine Learning: Regression : Gradient Descent on Multiple Regression Using Python

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Я посетил подземных кротолюдей (они живут без солнца)

Я посетил подземных кротолюдей (они живут без солнца)

1С:Напарник — инструмент, который помогает писать код

1С:Напарник — инструмент, который помогает писать код

Lecture 81: Machine Learning: Support Vector Machine: Kernel Trick in SVM Using Python Part01

Lecture 81: Machine Learning: Support Vector Machine: Kernel Trick in SVM Using Python Part01

Lecture 90: Machine Learning: Decision Tree: Numerical Example Entropy Part01

Lecture 90: Machine Learning: Decision Tree: Numerical Example Entropy Part01

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут

Более интеллектуальное k-разбиение ZX-диаграмм для улучшения моделирования квантовых схем — Мэтью...

Более интеллектуальное k-разбиение ZX-диаграмм для улучшения моделирования квантовых схем — Мэтью...

Тест-драйв электрокара Xiaomi: нам крышка?

Тест-драйв электрокара Xiaomi: нам крышка?

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Выучите R за 39 минут

Выучите R за 39 минут

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Lecture 96: Machine Learning: Decision Tree: Grid Search CV with Decision Tree Using Python

Lecture 96: Machine Learning: Decision Tree: Grid Search CV with Decision Tree Using Python

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

От нуля до вашего первого ИИ-агента за 25 минут (без кодирования)

От нуля до вашего первого ИИ-агента за 25 минут (без кодирования)

Lecture 77: Machine Learning: Support Vector Machine: Mathematics of Support Vector Machine (SVM)

Lecture 77: Machine Learning: Support Vector Machine: Mathematics of Support Vector Machine (SVM)

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Доступное Введение в Машинное Обучение

Доступное Введение в Машинное Обучение