Red Neuronal con Python y TensorFlow: ¡Convierte Millas a Kilómetros FÁCIL! (Tutorial Colab)

Описание: 🚀 Aprende a construir tu PRIMERA RED NEURONAL ultra simplificada con Python, TensorFlow, NumPy y Matplotlib. En este video, te guiaré paso a paso para crear un modelo que convierte millas a kilómetros usando solo ¡UNA CAPA DENSA! 🤯
Descubrirás cómo:
✅ Preparar tus datos de entrenamiento (millas y kilómetros).
✅ Definir y compilar un modelo secuencial de TensorFlow.
✅ Entrenar la red neuronal (con el método fit y explicación de epochs y verbose).
✅ Visualizar la curva de PÉRDIDA (loss) para entender el aprendizaje.
✅ Realizar PREDICCIONES (inferencia) con nuevos datos.
✅ Inspeccionar los pesos que aprendió la red.
Analizaremos la eficiencia y simplicidad de este código didáctico, perfecto para principiantes en Machine Learning. ¡Todo implementado en un cuaderno de Google Colab!
🔗 Accede al CÓDIGO en Google Colab aquí: [https://colab.research.google.com/drive/1K...]
¡Anímate a probarlo y mejorarlo!
Comparamos la predicción con ChatGPT y te adelanto un próximo video donde enfrentaremos este código manual contra uno generado por IA (promptgramming).
Este ejemplo sencillo tiene como objetivo mostrar un código didáctico y claro. ¡A darle en su mero mole al código!
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