Procesamiento del lenguaje natural con redes neuronales en Keras - #14 Machine Learning en Python

Описание: Enlaces:

Código (Keras-Extraccion texto): https://github.com/Sacatucarrera/Mach...
Base de datos: https://ai.stanford.edu/~amaas/data/s...

Instalación Pickle: https://stackoverflow.com/questions/4...
Instalación Seaborn: https://seaborn.pydata.org/installing...
Instalación Matplotlib: https://matplotlib.org/users/installi...
Instalación Imbalanced-learn: https://imbalanced-learn.readthedocs....
Instalación scikit-learn: https://scikit-learn.org/stable/insta...
Instalación Pandas: https://pandas.pydata.org/docs/gettin...
Instalación Numpy: https://numpy.org/install/
Instalación Keras: https://keras.io/about/

Guía de usuario imbalanced-learn: https://imbalanced-learn.readthedocs....
Guía de usuario scikit-learn: https://scikit-learn.org/stable/user_...
Guía de usuario Pandas: https://pandas.pydata.org/docs/user_g...
Guía de usuario Numpy: https://numpy.org/doc/stable/
Guía de usuario Pickle: https://docs.python.org/3/library/pic...
Guía de usuario Seaborn: https://seaborn.pydata.org/installing...
Guía de usuario Matplotlib: https://matplotlib.org/users/index.html
Guía de usuario Keras: https://keras.io/guides/

Buenas estudiantes!! En este video construimos una red neuronal capaz de procesar texto. Además, vamos a ver cómo se comporta esta red frente a diferentes métricas y cómo debemos entrenarla.
Con todo esto estaréis listos para aplicar modelos predictivos sobre texto.
Cualquier duda, error o problema que tengáis no dudéis en comentarlo! No olvideis que los problemas suelen ser siempre los mismos para todo el mundo, y resolverlos en los comentarios ayuda también a los demás :)

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