ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Materialized Lake Views in Fabric Lakehouse with Medallion Architecture

Автор: Abiola David - Databricks and Microsoft MVP

Загружено: 2025-08-13

Просмотров: 3070

Описание: One of the most powerful new feature in Microsoft Fabric Lakehouse — Materialized Lake Views, also known as MLVs. MLVs allows building scalable, high-performance data layers using pure declarative logic using SQL. In this end-to-end video, I'll show you how to architect this solution by creating Materialized Lake Views consistent with medallion architecture.

You'll learn how to:
✨Create Fabric Workspace and Lakehouse schemas' backed Lakehouse
✨ Create subfolder and upload files to Lakehouse filestore
✨ Create Fabric Notebook to perform data processing
✨ Create Schemas for Bronze, Silva and Gold Layers
✨ Read files and write to bronze schema
✨ Clean data and write to silver schema
✨ Create Materialized Lake View with constraints
✨ Understand MLVs Metric Details
✨ Query MLVs from silver schema
✨ Manage lineage view
✨ Create business-level aggregates in the gold layer
✨ Schedule MLVs in lineage view
✨ Create Power BI from semantic model

This video is packed to expose you to MLVs which is billed to be a game-changer in Microsoft Fabric.

If you like this video, make sure to give thumps up, share with your connections, comment and subscribe to the channel for more. The best is yet to come!

#MicrosoftFabric #DataEngineering #FabricLakehouse #MaterializedLakeViews #DataAnalytics #LakehouseArchitecture #DataPlatform #SQL #BigData #DataTransformation #DataWarehouse #DeclarativeSQL #DataPipelines #ETL #BusinessIntelligence #PowerBI #DataLakehouse #ModernDataStack #DataEngineer #AnalyticsEngineering

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Materialized Lake Views in Fabric Lakehouse with Medallion Architecture

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Запрос к нейросетям в Power Query

Запрос к нейросетям в Power Query

Как PostgreSQL может сделать больно, когда не ожидаешь — Михаил Жилин

Как PostgreSQL может сделать больно, когда не ожидаешь — Михаил Жилин

Braun Teaching Demonstration DTL

Braun Teaching Demonstration DTL

Понимание материализованных представлений озер в Microsoft Fabric

Понимание материализованных представлений озер в Microsoft Fabric

Интеграция данных между арендаторами с использованием задания копирования

Интеграция данных между арендаторами с использованием задания копирования

Fabric Monday 92: Materialized Lake View Constraints

Fabric Monday 92: Materialized Lake View Constraints

Implement SCD Type 2 with SHA-256 Hash in Fabric Notebook

Implement SCD Type 2 with SHA-256 Hash in Fabric Notebook

Автоматизированная CI/CD-версия блокнота Databricks с использованием GitLab [сквозная разработка ...

Автоматизированная CI/CD-версия блокнота Databricks с использованием GitLab [сквозная разработка ...

НЕНОРМА: то, к чему нельзя привыкать

НЕНОРМА: то, к чему нельзя привыкать

DATA SCIENCE РОАДМАП 2026 — С НУЛЯ ДО MIDDLE

DATA SCIENCE РОАДМАП 2026 — С НУЛЯ ДО MIDDLE

Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор

Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор

Microsoft Fabric Overview

Microsoft Fabric Overview

Аутентификация Fabric CLI с использованием субъекта службы (Часть 1)

Аутентификация Fabric CLI с использованием субъекта службы (Часть 1)

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.

Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.

База данных, хранилище данных и озеро данных | В чем разница?

База данных, хранилище данных и озеро данных | В чем разница?

Объединение нескольких DataFrame с помощью левого соединения в PySpark

Объединение нескольких DataFrame с помощью левого соединения в PySpark

Посмотрите, как я за считанные минуты выполняю проект по анализу данных с помощью SQL.

Посмотрите, как я за считанные минуты выполняю проект по анализу данных с помощью SQL.

Создание ярлыка SharePoint в Fabric Lakehouse

Создание ярлыка SharePoint в Fabric Lakehouse

Что такое Fabric IQ?! Объяснение новой онтологии Microsoft Fabric.

Что такое Fabric IQ?! Объяснение новой онтологии Microsoft Fabric.

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]