LCA, Clustering et ACP : Quelle méthode choisir ? Démo sur JAMOVI
Автор: Ali Bezzaa Data Analytics
Загружено: 2025-02-12
Просмотров: 177
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Dans cette vidéo, je vous explique en détail la différence entre la Latent Class Analysis (LCA), le clustering et l'Analyse en Composantes Principales (ACP). L’objectif est de comprendre quand utiliser chaque technique afin d’optimiser vos analyses de données.
Au programme :
Définitions et différences : Découvrez ce qui distingue la LCA du clustering et de l’ACP.
Quand et pourquoi utiliser chaque méthode : Les cas d’usage et critères de choix pour chaque approche.
Démonstration pratique sur JAMOVI : Une démo détaillée pour appliquer la LCA sur JAMOVI, avec explications pas à pas.
Regardez la vidéo pour maîtriser ces techniques et faire des choix méthodologiques éclairés dans vos projets de recherche !
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#LCA #Clustering #ACP #JAMOVI #AnalyseDeDonnées #Statistiques #Recherche
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