Четыре сценария будущего ИИ: Коллапс — воскресенье, 14 июня,

Описание: Представлено EY

В захватывающем финале «Четырех вариантов будущего ИИ» мы сталкиваемся со сценарием, который не дает спать по ночам государственным лидерам: крах. В этом будущем огромные затраты, колоссальные энергетические потребности и невероятная техническая сложность искусственного интеллекта приводят к глобальной монополии. Если всего одна или две частные компании контролируют «мозг» планеты, как правительствам избежать отставания? В 4-м эпизоде ​​рассматриваются критические инфраструктурные ограничения, ловушки зависимости от поставщика и угрозы национальной безопасности, связанные с централизованной властью ИИ, — и как государственный сектор может обеспечить свою операционную независимость.

Миллиардный барьер
Почему ИИ естественным образом способствует монополии? В этой главе рассматриваются непреодолимые физические ограничения, движущие консолидацией. От глобального господства над чипами GPU и иностранного доминирования над редкоземельными элементами, такими как галлий, до гигаватт энергии, необходимой для питания суперкомпьютеров ИИ, барьеры для входа на рынок ошеломляют. Эксперты изучают, как такие инновации, как малые модульные реакторы (ММР) и активное внутреннее производство, имеют решающее значение для обеспечения будущего и поддержания конкурентоспособности Америки.

Уязвимость национальной безопасности
Что происходит, когда облачные системы, обеспечивающие работу национальной разведки, централизованы в руках немногих? Мы углубляемся в серьезные последствия монополии в области ИИ для кибербезопасности и ведения войны. Лидеры оборонного и разведывательного сообществ обсуждают необходимость развертывания небольших языковых моделей на тактическом уровне, противодействия дипфейкам на поле боя и абсолютную необходимость сохранения «человека в контуре управления» до того, как любая кинетическая или боевая система применит смертоносную силу.
Дилемма государства
Если правительство полагается на одного частного поставщика ИИ, оно рискует стать заложником проприетарных инструментов. В этой главе описываются опасности привязки к поставщику и структурные препятствия федеральных закупок. Узнайте, как ведомства преодолевают бюрократические препятствия в процессе утверждения, используют песочницы ИИ и применяют гибкие акселераторы закупок, чтобы правительство могло выбирать лучшие в своем классе технологии в соответствии с актуальными потребностями.
Инновационное преимущество
Главной гарантией от глобальной монополии в области ИИ являются агрессивные инновации. В заключительной главе эксперты описывают дальнейший путь: многомодельное будущее, построенное на платформах с открытым исходным кодом, общедоступных вариантах и ​​жесткой рыночной конкуренции. Чтобы выиграть глобальную гонку ИИ против почти равных соперников, США должны превзойти остальной мир в инновациях и конкуренции, обеспечив государственные учреждения набором гибких и безопасных инструментов ИИ для обслуживания американского народа.

--------------------------------------------------------------------------------
Участники этого эпизода:

Дэн Кронин – главный информационный директор, штат Оклахома
Кен Диркс – руководитель отдела решений для инфраструктуры и транспорта, EY
Райан Доэрти, главный консультант по технологиям для государственного и общественного сектора, EY
Деннис Эгер – старший советник по OSINT, армия
Дарио Гил – заместитель министра науки, Министерство энергетики
Дженнифер Хаддлстон – старший научный сотрудник по технологической политике, Институт Като
Эми Джонс, руководитель направления ИИ в государственном секторе США, EY
Фрэнк Ли – руководитель направления в оборонном секторе, EY
Дон Мейеррикс – бывший заместитель директора по науке и технологиям, ЦРУ
Фелипе Миллон – специалист по выходу на рынок в государственном секторе, OpenAI
Брайан Перетти – бывший главный технический директор и главный информационный директор, Министерство финансов
Дру Рай – главный информационный директор, штат Нью-Йорк
Марк Робертс – менеджер по разработке искусственного интеллекта, EY
Пол Родригес – главный специалист по ИИ, National Security Group Microsoft
Брюс Шнайер – преподаватель государственной политики, Гарвардская школа Кеннеди
Нишант Шах – старший советник по ответственному ИИ, штат Мэриленд
Алан Шарк – доцент, Школа политики и государственного управления Шара при Университете Джорджа Мейсона
Джеймс Уолкиншоу – конгрессмен от Вирджинии (демократ)
Зак Уитмен – директор по цифровым технологиям и главный информационный директор, GSA
Роб Виттман – конгрессмен от Вирджинии (республиканец)