Сверточные нейронные сети (CNN) — объяснение.

Описание: В этом видео объясняется, как работают сверточные нейронные сети (CNN) для распознавания изображений и компьютерного зрения, начиная с простой нейронной сети и показывая, почему изображения требуют другой архитектуры. Рассматриваются ключевые идеи, лежащие в основе сверточных операций, ядер, карт признаков, многоканальных входных данных (RGB), слоев пулинга и полного конвейера CNN, используемого в глубоком обучении. В видео также объясняются важные индуктивные смещения CNN, включая локальную связность, эквивариантность по сдвигу, совместное использование параметров, инвариантность по сдвигу и иерархическое обучение признаков, которые делают CNN мощным инструментом для обработки визуальных данных.

Похожие видео
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Матрица Гессе:    • The Hessian Matrix - Explained  
Матрица Якоби:    • The Jacobian Matrix - Explained  
Байесовская оптимизация:    • Bayesian Optimization  
Настройка гиперпараметров: поиск по сетке против случайного поиска:    • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran...  
Трюк с ядром:    • The Kernel Trick  
Кросс-энтропия - объяснение:    • Cross-Entropy - Explained  
Dropout - Объяснение:    • Dropout in Neural Networks - Explained  
Переобучение против недообучения:    • Overfitting vs Underfitting - Explained  
Почему модели переобучаются и недообучаются — компромисс между смещением и дисперсией:    • Bias-Variance Trade-off - Explained  
Метод наименьших квадратов против метода максимального правдоподобия:    • Least Squares vs Maximum Likelihood  

Содержание
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
00:00 - Введение
01:28 - Операция свертки
02:38 - Множественные ядра
03:25 - Многоканальный ввод
04:34 - Полная сверточная нейронная сеть конвейер
05:48 - Максимальное объединение
07:18 - Индуктивные смещения

Подписывайтесь на меня
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
🐦 X: @datamlistic https://x.com/datamlistic
📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic  
📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic  
👔 Linkedin:   / datamlistic  

Канал Поддержка
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;)

Если вы также хотите поддержать канал финансово, пожертвование в размере стоимости чашки кофе всегда приветствуется! (полностью необязательно и добровольно)
► Patreon:   / datamlistic  
► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq
► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281
► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5
► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a

#deeplearning #neuralnetworks #компьютерноезрение #машинноеобучение #cnn