Создание новой легенды? Тестируем Mixture of Agents в Hermes Agent

Описание: Новая система Mixture of Agents от Nous Research объединяет несколько моделей в одну — они утверждают, что она превосходит Opus 4.8 и GPT-5.5. Поэтому я протестировал, сколько она на самом деле стоит, насколько она медленная и стоит ли качество своих денег.

Подпишитесь на мою БЕСПЛАТНУЮ еженедельную рассылку, где я делюсь своими нефильтрованными мыслями о последних новостях в области ИИ, интересных исследованиях и проектах, над которыми я работаю: https://www.onchainaigarage.com/

🐦 Следите за Tonbi на X, чтобы получать обновления в режиме реального времени об ИИ и блокчейне! https://x.com/tonbistudio

Новая система Mixture of Agents (MoA) от Hermes Agent позволяет объединять несколько «эталонных» моделей, которые незаметно консультируют единую «агрегирующую» модель, которая фактически выполняет вызовы и отвечает на запросы инструмента — Nous Research утверждает, что она на 8% превосходит Opus 4.8 и на 11% превосходит GPT-5.5 в своем предстоящем тесте Hermes Bench. В этом видео я объясняю, как работает MoA изнутри, настраиваю его и создаю пользовательские пресеты в панели управления и настольном приложении, а затем провожу ненаучный тест, отвечая на вопросы, которые все задавали после моей короткой демонстрации: стоимость, скорость и качество. Я запускаю браузерную мини-игру, используя одну модель, против MoA, состоящего из моделей с открытыми весами (GLM 5.2, Kimi K2.6, MiniMax M3), а затем второй раунд, сравнивая GPT-5.5 в одиночку с GPT-5.5, управляемым «трехголовым Гроком». Главная цель — выяснить, действительно ли объединение моделей дает лучшие результаты, и во сколько времени и денег это обойдется.

Ресурсы:
🔗 Агент Hermes: https://github.com/NousResearch/herme...

Временные метки:
0:00 - Смесь агентов: новая функция Nous Research
2:01 - Как работает MoA: эталонные модели + агрегатор
3:01 - Настройка + создание пресетов
5:04 - Тестовая подсказка: мини-игра в браузере
6:39 - Базовый вариант: одна модель (GLM 5.2)
9:30 - Первый раунд MoA: три модели с открытыми весами
13:55 - Второй раунд: GPT-5.5 + «трехголовый Грок»
16:56 - Создание пресета с рекомендациями Грока
18:07 - Заключительные мысли

Вы уже пробовали «Смесь агентов», и какие комбинации моделей вы хотели бы протестировать? Дайте мне знать в комментариях. Если вы хотите больше подобных практических обзоров функций агентов, пожалуйста, поставьте лайк, подпишитесь и нажмите на колокольчик! 🦐✨

#HermesAgent #MixtureOfAgents #AIAgents #NousResearch #LLM #GLM #Grok #AICoding #AITools