Tutorial: GRÁFICOS DE CAJA ("box plots") para visualizar datos en Python

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En este tutorial vamos a ver cómo usar una de las principales herramientas de visualización que podemos usar cuando realizamos el Análisis Exploratorio de Datos: los Gráficos de Caja o “box plots”.

Así que comenzaremos viendo qué son los gráficos de caja y qué elementos se muestran en estos gráficos y luego veremos cómo usar la librería Seaborn de Python para generar gráficos de caja al momento de realizar el análisis exploratorio de nuestros datos.

Enlaces al notebook y al set de datos de este tutorial: https://drive.google.com/drive/folder...

Contenido:
00:00 Introducción
01:35 Organización del tutorial
02:04 ¿Qué es un gráfico de caja?
07:25 El set de datos a usar
09:32 Uso 1: distribución y asimetría de los datos
13:31 Uso 2: detección de valores extremos (“outliers”)
16:54 Uso 3: dispersión de las variables
19:43 Uso 4: comparar distribuciones entre grupos
24:27 Conclusión

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