[머신러닝+딥러닝 기초 강의] 5강. 데이터 전처리

Описание: 본 강의는 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』개정판의 내용을 바탕으로 제작하였습니다.

👨‍🏫주요 강의 내용
Ch02. 데이터 다루기
02-2 데이터 전처리

00:24 시작하기 전에
01:15 넘파이로 데이터 준비하기
04:45 사이킷런으로 훈련 세트와 테스트 세트 나누기
09:30 수상한 도미 한 마리
13:33 기준을 맞춰라
18:54 표준 점수로 바꾸기
23:17 수상한 도미 다시 표시하기
25:39 전처리 데이터에서 모델 훈련

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✅주요 내용
• 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기초 개념
• 코랩과 주피터 노트북 활용법
• 데이터 전처리 및 샘플링 기법
• 회귀 및 분류 알고리즘
• 인공 신경망과 심층 신경망
• 합성곱 신경망(CNN)과 이미지 분류
✦ NEW: 트랜스포머와 LLM 개념
✦ NEW: 허깅페이스와 오픈AI API를 활용한 최신 AI 모델 실습
+) 용어노트, 자주 하는 질문 코너, 동영상 강의, Q&A 커뮤니티, 오픈 채팅 제공

✅추천 독자
• 머신러닝과 딥러닝을 처음 배우는 입문자
• AI 실습을 통해 직접 모델을 구현해보고 싶은 분
• 최신 AI 기술을 익히고 싶은 분

🔗도서 자세히보기: https://hanb.link/1bRf
🔗저자님께 질문하기: https://groups.google.com/g/ml-dl-boo...

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