Ставим локального ИИ-агента за 13 минут

Описание: 📩 Пошаговая инструкция лежит здесь (файл AGENTS.md находится там же) 👉 https://t.me/eorlov_ai/418

📚 Больше полезных материалов по ИИ в бесплатном каталоге «ИИ-хаб» 👉 https://t.me/eorlov_hub_bot

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

ИИ для бизнеса без облаков и лишних рисков – в этом видео показано, как собрать локального ИИ-агента на LM Studio и VS Code, который работает на компьютере без доступа в интернет. Автор объясняет, как получить более предсказуемый результат: не полагаться только на модель, а передавать точные задачи Python-скриптам, чтобы снизить ошибки и сделать работу агента повторяемой.

Разбор полезен тем, кто планирует внедрение ИИ в бизнес и хочет не просто чат, а рабочую схему с файлами, правами доступа, логикой задач и контролем качества. На примере показано, как локальный агент настраивает проект, читает инструкции и обрабатывает данные – это практичный подход для автоматизация бизнес процессов с ИИ, когда важны регламент по данным при работе с ИИ и управляемый результат.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

00:00 Локальный агент
00:38 LM Studio и модель
01:14 Сервер и токены
02:13 VS Code и плагин
03:21 Файл agents.md
04:16 Доступы агента
04:51 Старт проекта
06:29 Три слоя
08:31 Кейс с файлами
10:00 Python для точности
11:31 Безопасность бизнеса
12:56 Интеграции и кейсы

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

• Telegram-канал – https://t.me/eorlov_ai

• Instagram – https://www.instagram.com/eorlov_ai

• Экосистема Singularity – https://singularity-ecosystem.ru/

• Связаться со мной – напишите в личные сообщения в Telegram-канал

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Об авторе

Евгений Орлов – предприниматель, эксперт по ИИ, преподаватель в РЭУ Плеханово по ИИ для руководителей. Автор системы «Швейцарский нож» для решения бизнес-задач в ChatGPT, основатель экосистемы Singularity