Imputación (o Manejo de Datos Faltantes) con Python

Описание: Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2021, 21 de Agosto). Imputación (o Manejo de Datos Faltantes) con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video].

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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA) y Ma...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender:

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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En este video se explica cómo quitar y/o reemplazar valores faltantes en DataFrames de Pandas utilizando el promedio, mediana y/o moda.

Índice del Video:

0:00 Problemática de los valores faltantes
1:10 Archivo con valores faltantes
3:40 Valores nulos NaN
7:05 Cómo quitar registros con valores faltantes
11:58 Cómo reemplazar valores faltantes con valores por defecto
16:32 Cómo reemplazar valores faltantes con el promedio, mediana y/o moda


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El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code

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