前情提要 AI Agent 實戰教學:6 步驟打造【自動化內容工廠】!從 YouTube 逐字稿到精選部落格,Make + Airtable 全解析 🚀
Автор: AI x 自動化學院 │AI Automation Academy
Загружено: 2026-01-14
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Описание:
還在手動整理影片筆記嗎?2025 是 Agentic Automation (代理自動化) 的元年,讓 AI 幫你工作的時候到了!💥
這集影片是 AI Agent 實戰演練 的精華乾貨,我們將深度拆解如何建立一個能自主思考、調用工具、並且擁有記憶的 AI 代理人。
💡 你將在本集學到:
AI 代理人的五大核心: 為什麼只有 LLM (大腦) 還不夠?提示詞、工具、上下文知識與記憶是如何協作的?
Claude Skills 隱藏技巧: 揭秘如何透過描述檔與 Metadata,讓 AI 懂你在什麼時候該用什麼技能來解決問題。
實戰範例:YouTube 轉部落格文章: 現場示範如何透過 Make.com 與 Airtable,將 YouTube 逐字稿自動轉化為高品質文章,實現真正的人機協作。
Agent vs. Skill 的差異: 深度理解 外掛型代理與內建技能的邏輯,優化你的自動化工作流。
無論你是想考取 Make 官方認證,還是想提升企業內部的自動化效率,這集的架構拆解絕對不能錯過!趕快點開影片,跟著我們一起進入代理自動化的世界!👇
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📌 本集精彩重點 (Time Codes):
00:00 AI Agent 五大核心組成: 大腦 (LLM)、提示詞 (System Prompt)、工具 (API)、上下文 (RAG)、記憶。
02:27 實戰範例:YouTube to Blog Agent: 拆解 Agent 的設定介面,如何設定 Token 上限與記憶步驟。
03:06 系統提示詞優化: 如何寫出精準的 Prompt,並利用 Improve 功能讓 AI 自動優化指令。
04:22 Claude Skills 深度解析: 學習 Metadata 與 YAML 設定,讓 AI 在複雜任務中精準匹配正確技能。
05:07 Agent vs. Skill 有何不同? 釐清外掛工具與內生流程的邏輯差異。
05:37 6 步驟自動化流程圖: 從 YouTube 到 AI 處理 到 Airtable 存儲 到 人機確認的完整閉環。
05:57 前置準備與認證: Airtable 欄位設定教學與 Make 官方認證(Foundation / Basics)考取指南。
💡 影片中提到的工具與關鍵字:
Make.com (原 Integromat)
Airtable (自動化資料庫)
Claude Skills (YAML / Metadata)
LLM Brain (GPT-4o / GPT-4o mini)
Agentic Automation (代理自動化)
RAG (檢索增強生成)
System Prompt (系統提示詞優化)
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