От "не умею кодить" до лида RND в яндексе | Дарья Тихонович часть 1

Описание: Дарья Тихонович – Staff DL инженер и лид в Яндексе RecSys RnD, ранее — лид направления нейросетевых рекомендаций в МТС. Мейнтейнер open-source фреймворка RecTools для рекомендательных систем, спикер профильных митапов и конференций, преподаватель и активный участник DS-комьюнити.

В выпуске говорим о переходе в Data Science из другой сферы, о пути от джуна до лида, о роли ментора в формировании инженерной культуры и о том, как open source помогает расти быстрее — и специалисту, и компании.

Вторая часть подкаста выйдет в пятницу, 20 февраля

Предзапись на 3 поток курса "База ML": https://forms.yandex.ru/u/6822f819842...
Демо-курс "База ML": https://clck.ru/3MKBfQ
Курс "База ML": https://clck.ru/3MKBZt
Курс "ML в бизнесе": https://clck.ru/3MKBbb
Подписывайтесь на MLinside в Телеграм: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6

Канал Виктора Кантора: https://t.me/kantor_ai
Канал Дарьи Тихонович в Телеграм: https://t.me/redrecsys

Тайм-коды:

00:00 — Введение
00:33 — Кто такая Дарья Тихонович
02:56 — Что такое IC, Tech Lead и Team Lead
05:22 — Что такое фреймворк простыми словами
05:56 — Про развитие фреймворка
09:39 — Зачем заниматься RecTools
11:33 — Про Open source
13:02 — Что нравилось в работе над RecTools
14:48 — Есть ли жизнь после RecTools
16:19 — Почему джуновство — классный этап
17:11 — Про работу с ментором
20:03 — Стоит ли идти в open source
20:58 — Про работу над фреймворком
26:26 — Про использование RecTools
27:34 — Совет джунам
29:02 — Про собеседования
31:59 — как проходило собеседование в яндексе
33:13 — Чем Дарья занимается сейчас
38:46 — Отличия Яндекса и МТС
41:33 — Про конференции

#ml #DataScience #RecSys #rnd