ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Software Quality and Best Practices in Machine Learning Systems

Автор: Study Automation Academy

Загружено: 2025-10-16

Просмотров: 167

Описание: This video dives deep into the crucial topic of Software Quality and Best Practices in Machine Learning (ML) Systems. Moving an ML model from a research environment (like a Jupyter notebook) into a robust, reliable production system requires adopting rigorous software engineering standards.
We'll cover the essential MLOps practices necessary to ensure the quality, maintainability, and scalability of your machine learning applications.
What you'll learn:
• Testing Strategies unique to ML, including data validation, model validation, and integration testing.
• Implementing Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) pipelines for automated ML workflows.
• Best practices for Code Structure and Documentation in ML projects.
• Monitoring and Observability techniques for data drift, model decay, and performance issues in production.
• The role of Version Control for code, data, and models (Model Registry).
• Security and Compliance considerations for production ML.
Whether you're a Data Scientist, ML Engineer, or Software Developer, these principles are critical to building trustworthy and high-performing ML systems. Stop deploying brittle models and start building enterprise-grade AI!

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Software Quality and Best Practices in Machine Learning Systems

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]