Освоение регрессии с фиксированными эффектами в R

Описание: Скачать скрипт R из этого видео можно здесь: https://data-heroes-2.ck.page/fixed_e...

Чтобы получить доступ к моему секретному порталу скидок:
https://linktr.ee/diogoalvesderesende

Новый курс в Академии Zero To Mastery: https://academy.zerotomastery.io/a/af...

В статистике модель с фиксированными эффектами — это статистическая модель, в которой параметры модели являются фиксированными или неслучайными величинами. Это отличается от моделей со случайными эффектами и смешанных моделей, в которых все или некоторые параметры модели являются случайными величинами. Во многих приложениях, включая эконометрику и биостатистику, модель с фиксированными эффектами относится к регрессионной модели, в которой групповые средние фиксированы (неслучайны), в отличие от модели со случайными эффектами, в которой групповые средние являются случайной выборкой из генеральной совокупности.[6] Как правило, данные можно сгруппировать по нескольким наблюдаемым факторам. Групповые средние значения могут быть смоделированы как фиксированные или случайные эффекты для каждой группы. В модели с фиксированными эффектами среднее значение каждой группы является фиксированной величиной, специфичной для данной группы.

В панельных данных, где имеются продольные наблюдения для одного и того же субъекта, фиксированные эффекты представляют собой средние значения, специфичные для данного субъекта. В анализе панельных данных термин «оценщик фиксированных эффектов» (также известный как «внутренний оценщик») используется для обозначения оценщика коэффициентов в регрессионной модели, включающего эти фиксированные эффекты (один неизменный во времени свободный член для каждого субъекта).