ШІ Гугл Реклами. Як Навчати AI Performance Max Гугл Адс. Теорія Для Задротів. Грудень 2025.

Описание: Як працює AI у Google Ads та чому Performance Max не просто “запустив і забув”
Як реально працює AI Штучний Інтелект всередині Google Ads і чому Performance Max — це не “чорна скринька”, а повноцінна нейромережа, що навчається на твоїх кампаніях.
У цьому відео розбираю архітектуру Performance Max, пояснюю, як Google будує прогнози конверсій, чому ROAS падає, як працює learning period і як правильно “навчати” свою рекламу, щоб вона стабільно масштабувалась і зберігала рентабельність.

🔥 Замовити консультацію можна https://t.me/YanaLyashenko
/ lyashenkoyana

⭐️ Онлайн калькулятор окупності вашої реклами https://adwservice.com.ua/uk/kalkulyator

✅ Телеграм https://t.me/googlelogist
✅ Замовити послуги налаштування Гугл реклами: https://adwservice.com.ua/
✅ Гугл шопінг налаштування https://bit.ly/3BCDogw

У цьому розборі ти дізнаєшся:
• як мислить AI усередині Performance Max
• чому твої кампанії зупиняються у зростанні і що з цим робити
• як працює pre-training і fine-tuning у Google Ads
• як система оцінює “добре / погано” через лейбли
• чому фід у Merchant Center — це твій “промт” для AI
• як коректний трекінг конверсій впливає на навчання
• що робить Target ROAS і коли він реально шкодить
• як правильно змінювати бюджети без обвалу кампаній
• як побудувати структуру кампаній для стабільного росту


— Вступ: Чому Performance Max — не “запустив і забув”
— Що таке AI у Google Ads і чому він схожий на ChatGPT
— Як система “розуміє” конверсії та що таке лейбли (1.0)
— Глобальний pre-training: мозок Google, який бачить усі акаунти
— Локальний fine-tuning: як Performance Max адаптується під ваш бізнес
— Як AI аналізує кліки, конверсії та коригує ваги елементів
— Чому потрібен правильний трекінг конверсій і Value
— Внутрішні vs зовнішні лейбли: як Google бачить “добре-погано”
— Як бізнесові метрики (ROAS, CPA) впливають на модель AI
— Target ROAS: що реально відбувається в системі
— Чому кампанія “застрягає” і як відновити навчання
— Feed Merchant Center як головний “промпт” для Google Ads AI
— Гео, мова, регіони — як AI враховує поведінку користувачів у різних країнах
— Структура кампаній: чому важливо розбивати за ціною, гео, маржинальністю
— Як Performance Max “вчиться” на даних у межах акаунта
— Donor-кампанії, nursery-сегменти та task decomposition
— Як змінюються моделі після правок у бюджетах, стратегіях, товарах
— Як навчити свою AI-систему працювати на тебе (висновки)

Як працює AI у Google Ads? У цьому відео я пояснюю логіку Performance Max, показую, як система реально “вчиться”, чому кампанії зупиняються у рості й як відновити рентабельність. Розбираємо pre-training, fine-tuning, Target ROAS і роль фіду Merchant Center у навчанні штучного інтелекту.

Дізнайся, як мислить AI усередині Google Ads, що відбувається після кожного кліку, як будуються прогнози конверсій і чому правильний трекінг — це база стабільної реклами. Це відео допоможе зрозуміти, як навчати свою AI-систему працювати на тебе, а не проти тебе.

Якщо ти працюєш із Google Ads — це відео допоможе зрозуміти, як навчати свою AI-систему, а не боротись із нею.
Корисні матеріали / посилання

📌 Telegram-канал із розборами Google Ads → https://t.me/googlelogist

📌 Instagram (щоденні інсайти по рекламі) → / lyashenkoyana

📌 YouTube-канал з кейсами та навчанням → / @adwservicecompany
Пиши в коментарях, яку тему чи нішу розібрати наступною — зроблю детальний розбір кампанії Performance Max саме для твого кейсу.
Хочеш, щоб я перевірила твій рекламний акаунт і знайшла точки росту? Напиши мені в Telegram — розберемо твої AI-моделі в Google Ads

#googleads #ecommerce #GoogleShopping
#GoogleShopping #PerformanceMax #googleads #ПерформансМакс #ecommerce