Развертывание агентов: AWS против Azure против GCP (практическое руководство по принятию решений)...

Описание: Развертывание агентских систем в облаке — это не вопрос «какое облако лучше».

Это вопрос ограничений.

В этом видео я подробно разбираю сравнение AWS, Azure и GCP для развертывания агентов в производственной среде — на основе реальных архитектур, реальных затрат и реальных компромиссов.


Скачать шаблоны проектирования и контрольный список:
https://community.nachiketh.in

📅 Следующий поток Agentic AI Bootcamp:
https://bootcamp.nachiketh.in

Я развернул агентные системы во всех трех облаках:
• Стартапы на GCP
• Предприятия на Azure
• Масштабируемые компании на AWS

Вот что мы сравниваем подробно:
• Вычислительные ресурсы агентов (Lambda против Functions против Cloud Run)
• Доступ к LLM (Bedrock против Azure OpenAI против Vertex AI)
• Анализ затрат при использовании ОДНОЙ И ТОЙ ЖЕ агентной системы
• Хранилище, векторные базы данных, оркестрация, мониторинг
• Когда каждое облако действительно имеет смысл
• Когда миграция оправдана — и когда это ошибка
• Почему мультиоблачные решения обычно добавляют 20–30% операционных затрат

Главный вывод:
Облака примерно на 80% похожи.
Ваши ограничения важнее выбора облака.

Если вы развертываете агентов в производственной среде, это видео сэкономит вам месяцы неправильных решений.

👉 Полные шаблоны развертывания в производственной среде внутри
📅 Следующий поток Agentic AI Bootcamp:
https://bootcamp.nachiketh.in

Скачать шаблоны развертывания в производственной среде и контрольный список:
https://community.nachiketh.in