ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Master Program: Probability Theory - Lecture 4: Convergence of random variables

Автор: Instituto de Matemática Pura e Aplicada

Загружено: 2020-08-20

Просмотров: 9686

Описание: Lecture 4: Convergence of random variables
Claudio Landim
Previous Lectures: http://bit.ly/320VabL

These lectures cover a one semester course in probability theory.
Comments, corrections and exercises can be found in my webpage http://w3.impa.br/~landim/

IMPA Social Networks: https://linktr.ee/impabr

IMPA - Instituto de Matemática Pura e Aplicada ©
https://impa.br | http://impa.br/videos  
 
Os direitos sobre todo o material deste canal pertencem ao Instituto de Matemática Pura e Aplicada, sendo vedada a utilização total ou parcial do conteúdo sem autorização prévia e por escrito do referido titular, salvo nas hipóteses previstas na legislação vigente.

The rights over all the material in this channel belong to the Instituto de Matemática Pura e Aplicada, and it is forbidden to use all or part of it without prior written authorization from the above mentioned holder, except in the cases prescribed in the current legislation.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Master Program: Probability Theory - Lecture 4: Convergence of random variables

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Master Program: Probability Theory - Lecture 5: Borel-Cantelli lemma

Master Program: Probability Theory - Lecture 5: Borel-Cantelli lemma

Convergence in probability

Convergence in probability

Master Program: Probability Theory - Lecture 1: Introduction

Master Program: Probability Theory - Lecture 1: Introduction

Сходимость вероятности случайной величины

Сходимость вероятности случайной величины

Exercise 1.1: Almost sure convergence: omega by omega

Exercise 1.1: Almost sure convergence: omega by omega

Master Program: Probability Theory - Lecture 3: Applications of independence

Master Program: Probability Theory - Lecture 3: Applications of independence

L18.6 Convergence in Probability

L18.6 Convergence in Probability

Master Program: Probability Theory - Lecture 24: Conditional expectation

Master Program: Probability Theory - Lecture 24: Conditional expectation

Lecture 23: Convergence in Measure

Lecture 23: Convergence in Measure

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

Master Program: Probability Theory - Lecture 8: Characteristic functions

Master Program: Probability Theory - Lecture 8: Characteristic functions

Exercise 1.1: Beginning on almost sure convergence

Exercise 1.1: Beginning on almost sure convergence

[Probability & Stochastic Processes] - Lecture 19: CONVERGENCE IN DISTRIBUTION

[Probability & Stochastic Processes] - Lecture 19: CONVERGENCE IN DISTRIBUTION

09-01. Теоремы о сходимости и пределе — Уровни сходимости и основные свойства.

09-01. Теоремы о сходимости и пределе — Уровни сходимости и основные свойства.

L18.7 Convergence in Probability Examples

L18.7 Convergence in Probability Examples

Master Program: Probability Theory - Lecture 9: The Lévy continuity theorem

Master Program: Probability Theory - Lecture 9: The Lévy continuity theorem

Lecture 29: Law of Large Numbers and Central Limit Theorem | Statistics 110

Lecture 29: Law of Large Numbers and Central Limit Theorem | Statistics 110

Convergence in distribution of a random variable

Convergence in distribution of a random variable

Convergence of random variables

Convergence of random variables

But what is the Central Limit Theorem?

But what is the Central Limit Theorem?

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]