Gated KalmaNet：A Fading Memory Layer Through Test-Time Ridge Regression—Aditya Chattopadhyay｜ASAP 53

Diffusion Language Models are Super Data Learners - Jinjie Ni | ASAP 36

The Serial Scaling Hypothesis - Yuxi Liu & Konpat Preechakul | ASAP 47

Cartridges: lightweight and general-purpose language model memory via self-study | ASAP 39

Scaling Latent Reasoning via Looped Language Models - Rui-Jie Zhu | ASAP 48

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

TiDAR: Think in Diffusion, Talk in Autoregression - Jingyu Liu｜ASAP 52

Pre-training under infinite compute - Konwoo Kim & Suhas Kotha ｜ ASAP 42

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Pushing the Limits of Sparse Attention in LLMs - Marcos Treviso | ASAP 49

Parallelizing "Inherently Sequential" Processes: Parallel Newton methods for nonlinear SSMs｜ASAP 40

Zed IDE: Полный обзор спустя год | Личный опыт разработки на ней

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

MedAI #41: Efficiently Modeling Long Sequences with Structured State Spaces | Albert Gu

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

4 часа Шопена для обучения, концентрации и релаксации