ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

House Price Prediction in Python - Full Machine Learning Project

Автор: NeuralNine

Загружено: 2022-11-25

Просмотров: 355240

Описание: Today we complete a full machine learning project and we go through the full data science process, to predict housing prices in Python.

◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾
📚 Programming Books & Merch 📚
🐍 The Python Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/
💻 The Algorithm Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/
👕 Programming Merch: https://www.neuralnine.com/shop

🌐 Social Media & Contact 🌐
📱 Website: https://www.neuralnine.com/
📷 Instagram:   / neuralnine  
🐦 Twitter:   / neuralnine  
🤵 LinkedIn:   / neuralnine  
📁 GitHub: https://github.com/NeuralNine
🎙 Discord:   / discord  

🎵 Outro Music From: https://www.bensound.com/

Timestamps:
(0:00) Intro
(0:44) Loading Data Set
(6:32) Data Exploration
(13:24) Data Preprocessing
(19:54) Feature Engineering
(22:40) Linear Regression Model
(30:02) Random Forest Model
(40:06) Outro

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
House Price Prediction in Python - Full Machine Learning Project

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Data Science Beginner Project: Kaggle House Prices Regression Analysis (Full Walkthrough)

Data Science Beginner Project: Kaggle House Prices Regression Analysis (Full Walkthrough)

Проект логистической регрессии: прогнозирование рака с помощью Python

Проект логистической регрессии: прогнозирование рака с помощью Python

Predicting CS:GO Round Winner with Machine Learning

Predicting CS:GO Round Winner with Machine Learning

Predict House Prices with Machine Learning – Complete Python Data Science Project!

Predict House Prices with Machine Learning – Complete Python Data Science Project!

NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ.

NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ.

Machine Learning Projects

Machine Learning Projects

Изучение и очистка данных о жилом фонде Калифорнии на Python

Изучение и очистка данных о жилом фонде Калифорнии на Python

Income Prediction Machine Learning Project in Python

Income Prediction Machine Learning Project in Python

Linear Regression in Python - Full Project for Beginners

Linear Regression in Python - Full Project for Beginners

Scikit-Learn Full Crash Course - Python Machine Learning

Scikit-Learn Full Crash Course - Python Machine Learning

Laptop Price Prediction with Python

Laptop Price Prediction with Python

Generating Poetic Texts with Recurrent Neural Networks in Python

Generating Poetic Texts with Recurrent Neural Networks in Python

Flight Price Prediction in Python - Full Machine Learning Project

Flight Price Prediction in Python - Full Machine Learning Project

Linear Regression From Scratch in Python (Mathematical)

Linear Regression From Scratch in Python (Mathematical)

Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Housing Prices) | With ChatGPT

Beginner Kaggle Data Science Project Walk-Through (Housing Prices) | With ChatGPT

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

House Price Prediction with Machine Learning in Python with Deployment

House Price Prediction with Machine Learning in Python with Deployment

Deep Learning Crash Course for Beginners

Deep Learning Crash Course for Beginners

LangChain Full Crash Course - AI Agents in Python

LangChain Full Crash Course - AI Agents in Python

Mastering House Price Predictions with Machine Learning!

Mastering House Price Predictions with Machine Learning!

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]