DeepSeek V4: почему передовые GPU-кластеры только что стали бесполезны
Автор: DEEPTECH AI LABS
Загружено: 2026-04-29
Просмотров: 234
Описание:
DeepSeek выпустила V4 без презентации, рекламного ролика и пресс-тура — всего лишь твит, демонстрационная карточка модели и бенчмарки, которые незаметно унижают каждую
новаторскую модель стоимостью 20 000 долларов в месяц на рынке. V4 Pro работает на 10 раз меньших вычислительных мощностях и использует на 10% меньше памяти, чем V3.2, V4 Flash достигает контекста в 384 000 токенов по цене 3,48 доллара за миллион выходных токенов, а весь стек —
обучение, вывод, процессор — работает от начала до конца на Huawei + SMIC.
В этом обзоре:
Как работает трюк V4 с разреженным набором экспертов
Почему V4 Pro за 522 доллара в месяц — это ценовое землетрясение
Объяснение 14-кратного преимущества памяти V4 Flash
№1 в открытом исходном коде в рейтингах программирования и логического мышления
Суверенный стек Huawei/SMIC — и почему это важно
Последствия политики: непредвиденные последствия экспортного контроля США
На что намекает «V4 Quiet» в будущем
⏱ РАЗДЕЛЫ
0:00 Вступление — Только что выпущенный продукт
0:25 Тихий релиз (Без презентации, без ажиотажа)
0:42 Как работает V4: Разреженный набор экспертов
1:06 Контекстное окно 384K, потоковая передача
1:19 V4 Pro: В 10 раз меньше вычислительных ресурсов, на 10% меньше памяти по сравнению с V3.2
1:45 V4 Flash: В 14 раз меньше памяти, тот же принцип работы
2:18 Цена Землетрясение: 3,48 долл. США / 1 млн токенов
2:45 №1 среди открытых исходных кодов для плат программирования и логического мышления
3:07 V4 Flash 284B — след MoE
3:27 Полный стек Huawei, день запуска
3:52 Политика и непредвиденные последствия
4:13 SMIC +10%, суверенные вычисления
4:38 Реальные варианты использования: агенты, код, RAG, периферия
4:58 Что дальше: DeepSeek V4 Quiet
5:11 Итог
🔗 ИСТОЧНИКИ И ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Модели карт DeepSeek-V4 Pro и Flash: https://deepseek.com
Архитектурные заметки V3.2 → V4 (разреженная активация MoE)
Отчеты о цепочке поставок Huawei Ascend / SMIC
Рейтинги LLM с открытым исходным кодом (LMArena, HumanEval, МАТЕМАТИКА)
🎯 ДЛЯ КОГО ЭТО
Для инженеров по ИИ, основателей компаний, исследователей и всех, кто следит за
гонкой ИИ между США и Китаем, экономикой передовых моделей или программами магистратуры в области открытого исходного кода.
💬 Оставьте комментарий: достаточно ли V4 Pro за 522 доллара в месяц, чтобы вы перешли
с GPT-5 / Claude / Gemini? Какой сценарий использования вы бы разработали в первую очередь?
👍 Ставьте лайк и подписывайтесь на еженедельные подробные обзоры передового ИИ, экономики моделей и геополитики вычислительных систем.
#DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSourceAI #ChinaAI #LLM #ANews #MoE
#FrontierAI #AIPricing #Huawei #SMIC #GPT5 #Claude #Gemini
---
Отказ от ответственности: Все бенчмарки, цены и заявления отражают публично
раскрытые данные на момент записи. Не является финансовой консультацией.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: