Features: High Cardinality - ML System Design: A Guide for Production & Interviews - Part 2

Features: Leakage and Coverage - ML System Design: A Guide for Production & Interviews - Part 3

Models: Bias and Variance - ML System Design: A Guide for Production & Interviews - Part 3

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Новое инженерное решение - неограниченный контекст и предсказуемые рассуждения - Recursive LM.

Новый курс обучения DeepSeek LLM - Гиперсоединения с ограничениями многообразия (mHC)

Гипотеза Какея (не смеяться, это серьёзная математика) | LAPLAS

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда…

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Краткое объяснение больших языковых моделей

Почему ваш сайт должен весить 14 КБ

Вселенная состоит из информации? Объясняю на пальцах

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Румынская математическая олимпиада

Савватеев разоблачает фокусы Земскова

🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)

LC 992 Subarrays with K Different Integers- Daily Live LeetCode Without Preparation

Декораторы Python — наглядное объяснение

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]