Чат отделения ABA: Подкаст Cooper, глава 6 | Построение и интерпретация графиков поведенческих да...

Описание: Поддержите нас и свяжитесь с нами
☕️ Купите мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/abachapt...
💼 LinkedIn:   / abachapterchat  
👥 Reddit:   / abachapterchat  

Добро пожаловать в чат ABA Chapter!

После прослушивания попробуйте ответить на несколько примеров вопросов из нашего подробного руководства ниже и не забудьте прокомментировать свои ответы!

В этом выпуске чата ABA Chapter мы подробно разберем главу 6 книги «Прикладной поведенческий анализ» Купера и соавторов, 3-е издание.

Глава посвящена построению и интерпретации графических отображений поведенческих данных — ключевой компетенции специалистов по прикладному поведенческому анализу (ABA).

В тексте подчёркивается важность визуального анализа – метода анализа графических данных для определения значимости изменения поведения и его связи с независимой переменной.

Далее объясняются семь основных преимуществ использования графического представления поведенческих данных, включая обеспечение немедленной обратной связи, возможность обнаружения интересных вариаций, помощь в вынесении суждений и поощрение независимых суждений.

В главе рассматриваются различные типы графиков, обычно используемые в прикладном анализе поведения (АВА), такие как линейные графики, столбчатые диаграммы, кумулятивные записи, диаграммы отношений и диаграммы рассеяния.

Затем в тексте представлено подробное руководство по построению эффективных линейных графиков, охватывающее такие аспекты, как масштабирование осей, маркировка, изменение условий и представление путей данных.

Наконец, подробно рассматривается процесс визуального анализа, обсуждаются оценка изменчивости, уровня и тренда внутри условий и между ними.

Внимательно изучите эту главу и проверьте свои знания, ответив на несколько примеров вопросов из нашего комплексного учебного пособия. Обязательно оставьте комментарий с вашими ответами ниже! Приятного прослушивания!

1. Каковы преимущества использования графиков для отображения поведенческих данных?

2. Почему данные обычно отображаются в виде графика, а не просто в виде чисел?

3. Каково значение наклона кумулятивной записи?

00:00 Введение в поведенческие данные и графики
00:30 Назначение графиков в поведенческом анализе
01:00 Линейные графики: отслеживание поведения во времени
02:00 Использование линейных графиков для причинно-следственной связи
03:00 Важность этического представления данных
03:30 Столбчатые диаграммы: быстрое сравнение данных
04:00 Кумулятивные записи: отслеживание прогресса во времени
05:00 Выбор правильного графика для поведенческого анализа
06:00 Диаграммы отношений: понимание пропорциональных изменений
06:30 Диаграммы рассеяния: выявление поведенческих взаимосвязей
07:00 Точная интерпретация графиков
07:30 Распространенные ошибки при интерпретации графиков
08:00 Как избежать ошибочной интерпретации корреляционно-причинных связей
08:30 Обеспечение точности данных и доступность
09:00 Стандартная таблица ускорения – измерение поведенческого ускорения
10:00 Логарифмические шкалы в поведенческом анализе
11:00 Точное обучение и обратная связь в режиме реального времени
12:00 Краткое содержание: Использование данных для улучшения жизни
13:00 Заключение: Становление критически важным потребителем поведенческих данных