Перестаньте писать промпты? Хардкорный ML в продакшене — разговор с Александром Сербулом (Битрикс24)

Описание: Новый выпуск подкаста «Айти в лицах» от Тпрогера — о том, почему машинное обучение — это не только про математику, а ещё про архитектуру, системное мышление и культуру кода.

Наш гость — Александр Сербул, руководитель направления big data, высоконагруженных систем и машинного обучения в Битрикс24.

🎙 В этом выпуске говорим без лишней теории и красивых слов:

🧩 Почему ML‑инженеру сегодня нужно разбираться не только в алгебре, но и в архитектуре распределённых систем.
🧠 Как компании реально внедряют машинное обучение в 2025 году — и что происходит с продуктом, когда гипотезы не выживают.
⚙️ Можно ли построить отказоустойчивую ML‑систему, которая выдержит миллионы запросов в реальном времени.
🧮 Сколько математики нужно разработчику, чтобы не утонуть в нейросетях, и почему «классика» всё ещё рулит.
🐍 Почему Python — это старт, но не конечная точка для инженера по данным.

🔥 Честный разговор о том, где кончаются модные LLM‑ы и начинается настоящая инженерия.

🎧 Подкаст ведёт Лера Турчак, главный редактор Tproger.

📍 Подписывайтесь на канал, ставьте лайк и пишите в комментариях:
— Может ли ИИ заменить инженерное мышление?
— А нужна ли вообще математика, если есть готовые библиотеки?

t.me/textonprod — проект для тех, кто хочет писать про IT и прокачивать личный бренд 💪