LLM Agent 시작하기3 –RAG보다 쉬운 외부툴 연동! LLM 자동 Tool Call 구조 이해하기 (feat. 사용자 정의 툴 등록)
Автор: 해피AI | HAPPY AI
Загружено: 2025-12-03
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실습 코드
https://colab.research.google.com/dri...
이번 영상에서는 LLM에 외부 도구를 연결하는 두 번째 단계,
즉 사용자 정의 툴(Custom Tools)을 만들어 LLM이 자동으로 호출하도록 만드는 방법을 실습합니다.
검색 엔진 같은 내장 툴뿐 아니라,
내가 직접 만든 함수(덧셈, 문자열 뒤집기 등)를 데코레이터 한 줄로 LLM의 도구로 등록하고,
LLM이 필요할 때 스스로 호출하는 에이전트 구조를 구현하게 됩니다.
🎯 오늘 실습 핵심
@tool 데코레이터로 사용자 정의 함수 등록
LLM이 도구 설명(Description)을 바탕으로 툴 필요 여부 자동 판단
검색 툴 + 커스텀 툴 여러 개를 LLM에 한 번에 바인딩
에이전트 로직: “질문 → 계획 → 필요하면 ToolCall → 최종 답변” 흐름 이해
실제 예제: 덧셈 함수 호출 / 문자열 뒤집기 함수 호출 / 검색 툴 혼합 사용
🎉 결론
외부 검색(RAG)보다 훨씬 쉬운 방식으로
LLM이 스스로 계획하고 툴을 실행하는 에이전트 구조를 구현할 수 있습니다.
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