Будущее программирования: если код пишет ИИ, что останется вам?

Описание: Подкаст Лекса Фридмана (DHH — создатель Ruby on Rails):    • Lex Fridman Podcast (DHH - Creator of Ruby...  

В течение двух месяцев агенты ИИ писали весь новый код, который DHH поставлял в свой дистрибутив Linux. Он писал код вручную 25 лет, и он говорит, что не расстроен тем, что, если бы ему завтра понадобилась работа, ему, вероятно, не заплатили бы за неё.
Так что, если ИИ пишет код, что остаётся вам?
Этот визуальный обзор показывает будущее программирования, каким его видит Дэвид Хайнемайер Ханссон (DHH), создатель Ruby on Rails, в своём пятичасовом интервью в подкасте Лекса Фридмана.
Годом ранее ему не нравились предложенные ему функции автозаполнения и чат-боты на основе ИИ. Claude Opus 4.5, выходящий 24 ноября 2025 года, изменил его мнение за считанные дни. Теперь агенты пишут весь новый код в Omarchy Quattro, но в Basecamp запросы на слияние, созданные агентами, каждый из которых выглядел нормально, нарушали архитектуру, и их приходилось исправлять вручную. Он утверждает, что большинство крупных организаций испытывают дефицит идей, видения и вкуса, а не в написании кода, в то время как один человек с агентом может создать всего 5% приложения, которым он пользуется: его приложение для письма, Omawrite, получило первую версию примерно за 20 минут. В проектах с открытым исходным кодом он объединил более 1000 запросов на слияние в Omarchy за три месяца, многие из которых были от людей, не являющихся классическими программистами, при этом агенты проводили первую проверку.
Кодирование в стиле Vibe означает создание программного обеспечения, не глядя на код. DHH говорит, что какое-то время знание программирования было недостатком: он говорил агентам, как делать вещи, вместо того, чтобы описывать, чего он хочет. Он тщательно прорабатывал каждую строчку кода в течение 25 лет, потому что чистый код окупался, когда люди вносили следующие изменения, и он говорит, что эта отдача быстро уменьшается. В сфере рабочих мест более дешевое программное обеспечение может привести к увеличению спроса, подобно тому как банкоматы привели к увеличению числа банковских кассиров (парадокс Джевонса), или компания с фиксированным объемом работы может нуждаться в десятой части персонала. Его совет: не пытайтесь предсказать два шага вперед, изучайте текущее состояние дел и не беспокойтесь в одиночку. Программист, пропустивший прошлый год, по его словам, может наверстать упущенное за две недели.
Его собственная система: Opus или Fable вносят изменения, Codex их проверяет, иногда Grok проверяет еще раз, а GitHub Copilot проверяет запрос на слияние. При работе нескольких агентов он стал узким местом, поэтому он создает бота, который отправляет ему по электронной почте пакет запросов на слияние для объединения или закрытия. Он считает, что Linux сейчас является наиболее вероятным победителем на рынке настольных приложений, потому что его сложные конфигурационные файлы и странные сообщения об ошибках — это именно то, с чем агенты хорошо справляются. И после трех месяцев программирования на английском языке он называет английский более красивым, чем Ruby.
Попутно мы ответим на следующие вопросы:
• Каково будущее программирования с использованием ИИ?

• Заменит ли ИИ программистов?

• В чём разница между программированием на основе вайбов и агентной инженерией?

• Почему DHH считает, что Linux выиграет рынок настольных приложений?

Разделы
0:00 Что происходит с программированием, когда ИИ пишет код?

1:57 Что изменило мнение DHH об агентах ИИ?
3:33 Облегчит ли ИИ замену крупных софтверных компаний?

5:24 Влияние ИИ на открытый исходный код
7:27 Программирование на основе вайбов против агентной инженерии
11:53 Конец ручного программирования?

16:03 Заберёт ли ИИ рабочие места программистов?

18:36 Советы DHH программистам
20:34 Были ли ваши годы обучения программированию потрачены впустую?

24:27 Настройка ИИ-программирования DHH: модели, инструменты и обзоры
30:06 Почему DHH считает, что Linux выиграет рынок настольных компьютеров
34:32 Программирование на английском языке и гибкий компьютер

Источники:
• DHH: Будущее программирования, ИИ, агентной инженерии, Vibe Coding и Linux | Подкаст Лекса Фридмана № 501 — Лекс Фридман (2026):    • DHH: Future of Programming, AI, Agentic En...  

О канале
ML Visualized управляется бывшим инженером по машинному обучению из FAANG, который снимает видео из своей спальни о том, как современный ИИ на самом деле работает «под капотом». Каждое видео начинается с нулевой интуиции и покадрово, кадр за кадром, доходит до реальной математики и реальной архитектуры, лежащих в основе таких систем, как ChatGPT, Claude и Gemini. Никаких пустых обещаний. Никакого «это черный ящик». Именно такие подробные, детальные объяснения механизмов внимания, эмбеддингов, токенизации, тонкой настройки и RAG, какие мне бы очень пригодились, когда я сам этим занимался.

Создано с помощью Manim. Сделано с терпением.

Если какой-то момент в этом видео вас зацепил, оставьте комментарий — именно комментарии вдохновляют меня на создание ани...