Анонимные вложения обхода | Машинное обучение с графами (обзор исследовательской работы)

Описание: #встраиваниеграфов #машинноеобучение #исследования
В исследовании рассматривается использование анонимных обходов, вдохновлённых случайным блужданием, в качестве графовых единиц для получения вложений графов, основанных на признаках и управляемых данными. Смотрите, чтобы узнать больше :)

⏩ Аннотация: Задача представления целых графов получила множество выдающихся результатов, в основном благодаря обучению сверточных нейронных сетей (CNN) на данных, структурированных графами. Хотя CNN демонстрируют передовую производительность в задачах классификации графов, такие методы являются контролируемыми и, следовательно, позволяют избежать изначальной проблемы представления сети в независящей от задачи манере. В данной работе мы последовательно предлагаем подход к встраиванию целых графов и показываем, что наши представления признаков с помощью классификатора SVM повышают точность классификации алгоритмов CNN и традиционных графовых ядер. Для этого мы описываем недавно обнаруженный объект-граф, анонимный обход, на основе которого мы разрабатываем независимые от задачи алгоритмы для обучения представлениям графов явным и распределённым способом. В целом, наша работа представляет собой новый масштабируемый подход к неконтролируемому обучению на основе современных представлений целых графов.

Не стесняйтесь делиться контентом и подписывайтесь на мой канал :)
⏩ Подпишитесь -    / @techvizthedatascienceguy  

⏩ ПЛАН:
0:00 - Аннотация
01:06 - Анонимные обходы
05:56 - Обоснование анонимных обходов
07:00 - AWE: модель на основе признаков
11:54 - Выборка в модели AWE на основе признаков
14:30 - AWE: модель, управляемая данными

⏩ Название статьи: Вложения анонимных обходов
⏩ Статья: https://arxiv.org/pdf/1805.11921.pdf
⏩ Авторы: Сергей Иванов, Евгений Бурнаев
⏩ Организация: Сколковский институт науки и технологий, Москва, Россия | Criteo Research, Париж, Франция

⏩ ВАЖНЫЕ ССЫЛКИ
Полный плейлист о машинном обучении с использованием графиков:    • DEEPWALK: Online Learning of Social Repres...  
Реконструкция марковских процессов на основе
независимых и анонимных экспериментов: http://people.csail.mit.edu/zeyuan/pa...

Нравится читать статьи? Тогда рассмотрите возможность оформить подписку на Medium. Она стоит всего 5 долларов в месяц и обеспечивает неограниченный доступ ко всему бесплатному и платному контенту. Подпишитесь сейчас -   / membership  

*********************************************
Если вы хотите поддержать меня финансово, это совершенно необязательно и добровольно :) ❤️
Вы можете купить мне чай (потому что я не пью кофе :) ) на https://www.buymeacoffee.com/TechvizC...

*********************************************
⏩ Youtube -    / techvizthedatascienceguy  
⏩ Блог - https://prakhartechviz.blogspot.com
⏩ LinkedIn -   / prakhar21  
⏩ Medium -   / prakhar.mishra  
⏩ GitHub - https://github.com/prakhar21
⏩ Twitter -   / rattller  
*********************************************

Инструменты, которые я использую для создания видео :)
⏩ iPad - https://tinyurl.com/y39p6pwc
⏩ Apple Pencil - https://tinyurl.com/y5rk8txn
⏩ GoodNotes - https://tinyurl.com/y627cfsa

#techviz #datascienceguy #ml_with_graphs #representation #learning