Вычисление пределов – Тема 47 Основ машинного обучения

Описание: #MLFoundations #Calculus #MachineLearning

Это видео довольно объёмное, но не бойтесь! В нём множество интерактивных примеров кода на Python и возможности для выполнения упражнений на бумаге и карандаше, чтобы изучение важнейшей темы пределов было не только интересным, но и увлекательным.

В серии «Основы машинного обучения» подробно рассматриваются восемь тем, и это видео относится к третьей теме — «Исчисление I: Пределы и производные». Подробнее о серии и всём связанном с ней открытом исходном коде можно узнать на сайте github.com/jonkrohn/ML-foundations.

Плейлист с темами по исчислению можно найти здесь:    • Calculus for Machine Learning  

Джон Крон — главный специалист по данным в компании untapt, специализирующейся на машинном обучении. Он является автором книги «Глубокое обучение в иллюстрациях», мгновенно ставшей бестселлером №1 и переведенной на шесть языков. Джон известен своими увлекательными лекциями, которые он читает очно в Колумбийском университете, Нью-Йоркском университете и на ведущих отраслевых конференциях, а также онлайн на издательстве O'Reilly, своем канале на YouTube и в подкасте SuperDataScience.

Другие курсы и материалы Джона можно найти на сайте jonkrohn.com