14. Практический проект по AWS Lambda | AWS Data Engineering

Описание: В этом видео мы создаём реальный проект по AWS Data Engineering, используя AWS Lambda и Amazon S3.

НАБОР ДАННЫХ И КОД - https://github.com/manish040596/AWS-D...

Проект демонстрирует сквозной конвейер обработки данных, управляемый событиями, в котором любой CSV-файл, загруженный в S3, автоматически обрабатывается AWS Lambda.

Lambda выполнит следующие действия:
✔ Загрузит CSV-файл из S3
✔ Удалит повторяющиеся записи
✔ Очистит недопустимые и нулевые значения
✔ Переименует файл, добавив метку времени
✔ Загрузит очищенный файл обратно в S3

Этот проект объяснен простым языком, что делает его идеальным для начинающих пользователей AWS и кандидатов на должность AWS Data Engineer.

🔍 Последовательность действий в проекте, рассмотренная в этом видео:

✔ Настройка папки S3 raw
✔ Конфигурация триггера Lambda для S3
✔ Загрузка CSV-файла в Lambda
✔ Логика очистки данных (удаление значений null, дубликатов, форматирование)
✔ Стратегия переименования файлов
✔ Загрузка очищенного файла в обработанную папку S3
✔ Роль IAM и необходимые разрешения
✔ Мониторинг логов CloudWatch

🎯 Кому следует посмотреть это видео?

✅ Новичкам в AWS
✅ Кандидатам на должность инженера данных AWS
✅ Студентам, изучающим облачные вычисления
✅ Всем, кто готовит проект AWS для резюме
✅ Подготовка к собеседованию в AWS

💡 Почему этот проект важен?

Это реальный проект AWS в производственной среде, который обучает:

Архитектуре, управляемой событиями

Бессерверным конвейерам обработки данных

Очистке и дедупликации данных

Интеграции AWS Lambda + S3

Проекты такого типа часто обсуждаются на собеседованиях на должность инженера данных в AWS.

🔔 Хотите больше подобных видео?

👉 Ставьте лайки, 💬 оставляйте комментарии, 🔁 делитесь и ✅ подписывайтесь!

❤️ Поддержите канал!

🎯 Цель по лайкам: 5000 лайков!

👍 Не забудьте выразить свою любовь, поставив лайк и поделившись этим видео.

📽️ Разделы
⏱️ 0:00 - Введение

📚 Плейлисты, которые вам понравятся:

1️⃣ Инженер данных AWS:
🔗    • AWS DATA ENGINEER  

2️⃣ Плейлист инженера данных Azure:
🔗    • Complete azure data engineer Course | azur...  

3️⃣ Плейлист SQL:
🔗    • SQL Playlist  

6️⃣ Плейлист PySpark:
🔗    • Pyspark Tutorial  

5️⃣ Плейлист Azure Data Factory:
🔗    • Azure Data Factory  

4️⃣ Плейлист Python:
🔗    • Python Tutorial  

7️⃣ Проекты для инженеров данных Azure:
🔗    • Data Engineer Project  

8️⃣ Подготовка к собеседованию на должность инженера данных:
🔗    • Data Engineer Interview Playlist  

📣 Свяжитесь со мной:
💬 Присоединяйтесь к обсуждению в Telegram:
🔗 https://t.me/+Cb98j1_fnZs3OTA1

🙏 Hope you enjoyed the video and learned something valuable!
📺 Увидимся в следующем видео — а пока, пока-пока 👋

🔖 Теги:
#dataengineer #azuredataengineer #awsdataengineer #pyspark #databricks #adf #azuredatafactory #cloudcomputing #etl #datascience

#MicrosoftFabric
#FabricDataFactory
#FabricLakehouse
#DataEngineering
#AzureDataFactory
#OneLake
#LakehouseInFabric
#PowerBIinFabric
#FabricTutorial
#FabricETL
#FabricPipeline
#FabricAnalytics
#DatabricksToFabric
#AzureToFabric
#FabricWorkspace
#FabricCapacity
#OneLakeFileExplorer
#DeltaTables
#FabricShortcuts
#SynapseToFabric