Что такое граф знаний? | Почему современный ИИ становится умнее
Автор: ARCTutorials
Загружено: 2025-12-24
Просмотров: 91
Описание:
Как Google узнает, что «Париж» — это столица «Франции», а не просто слово? В этом мастер-классе по ИИ мы углубимся в графы знаний — структурированный «мозг», который наделяет ИИ контекстом реального мира.
В 2026 году самым большим ограничением графов знаний является «галлюцинация». Мы объясним, как графы знаний обеспечивают основу для достоверной истины, соединяя сущности (узлы) посредством отношений (ребра). Вы узнаете, как такие компании, как Google, Amazon и NASA, используют графы знаний для работы поисковых систем, рекомендательных систем и передовых медицинских исследований. Если вы хотите понять будущее нейросимволического ИИ и как создавать более интеллектуальные приложения, это руководство для начинающих — для вас.
Ключевые понятия:
Узлы и ребра: Анатомия графа (сущности против отношений).
Семантическое значение: Почему «яблоко» как фрукт отличается от «яблока» как технологической компании в графе знаний.
KG + LLM: Как графы знаний используются в GraphRAG для предотвращения галлюцинаций ИИ.
Примеры из реальной жизни: Как Netflix рекомендует фильмы на основе связей «Актеры» и «Жанры».
Лучшие инструменты: Краткий обзор Neo4j, Amazon Neptune и фреймворков RDF.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
