LangChain, SQL Agents и OpenAI LLM: запросы к базе данных с использованием естественного языка | Код

Описание: Узнайте, как использовать возможности LangChain, SQL Agents и программ OpenAI LLM для выполнения запросов к базам данных на естественном языке. Это пошаговое руководство поможет вам настроить мощную, интуитивно понятную и удобную систему запросов к базам данных.

Код: https://blog.futuresmart.ai/langchain...

Демонстрации ИИ: https://www.aidemos.com/

AIDEmos.com — ваш главный каталог видеодемонстраций новейших инструментов ИИ. Цель AI Demos — обучать и информировать о возможностях ИИ.

Создание системы вопросов и ответов на основе документов с использованием LangChain, Pinecone и программ LLM, таких как GPT-4.    • Building a Document-based Question Answeri...  

Революция поиска: как объединить семантический поиск с GPT-3: вопросы и ответы
   • Revolutionizing Search: How to Combine Sem...  

Руководство по API GPT-4:    • GPT-4 API: Real-World Use Case & GPT-3 Com...  
Руководство по API ChatGPT:    • Using OpenAI's ChatGPT API to Build a Conv...  

Создание чат-бота GPT-4 с использованием API ChatGPT и Streamlit Chat
   • Building a GPT-4 Chatbot using ChatGPT API...  

🚀 Фрилансер с более чем 8-летним опытом работы, специализирующийся на обработке естественного языка (NLP) и бэкенд-разработке. Основатель FutureSmart AI, помогающий клиентам создавать индивидуальные приложения для обработки естественного языка (NLP) с использованием передовых моделей и методов. Бывший ведущий специалист по данным в Oracle, в основном занимающийся NLP и MLOps.

💡 Работая фрилансером на Upwork, я заработал более 60 тысяч долларов, имея 100% успешных заказов, создавая индивидуальные решения для обработки естественного языка с использованием GPT-3, ChatGPT, GPT-4 и Hugging Face Transformers. Я эксперт в разработке приложений, включающих семантический поиск, преобразователи предложений, векторные базы данных и многое другое.

#LangChain #Pinecone #GPT4 #ChatGPT #SemanticSearch #DocumentQnA