نظریه زبان ها و ماشین ها - مقدمه: زبان و گرامر و آتاماتا

Описание: دوره نظریه زبان ها و ماشین ها کانال کامپیار:
   • نظریه زبان ها و ماشین ها - معرفی دوره  

در این ویدیو، سه مفهوم کلیدی در نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها یعنی زبان (Language)، گرامر (Grammar) و آتاماتا (Automata) را بررسی می‌کنیم. این جلسه مقدمه‌ای بر نظریه محاسبات است و معادل فصل اول کتاب "An Introduction to Formal Languages and Automata" نوشته پیتر لینز می‌باشد.

🔹 مباحث مطرح‌شده در این ویدیو:
✅ آشنایی با زبان و مفاهیم اولیه
🔸 الفبا (Σ - Sigma) – مجموعه‌ای از نمادهای قابل استفاده در یک زبان
🔸 رشته (String) – دنباله‌ای از نمادهای یک الفبا
🔸 الحاق (Concatenation) – ترکیب دو رشته
🔸 معکوس رشته (Reverse String) – برگرداندن ترتیب نمادهای یک رشته
🔸 رشته تهی (λ یا ε - لاندا) – رشته‌ای که هیچ نمادی ندارد
🔸 زیر رشته، پیشوند و پسوند (Substring, Prefix, Suffix) – بخش‌های مختلف یک رشته
🔸 عملگر توان (Power Operator) – تکرار یک رشته
🔸 کلین استار (Kleene Star) – مجموعه‌ای از تمام ترکیب‌های ممکن از الفبای داده‌شده

✅ آشنایی با گرامر و تعریف آن
🔸 زبان (Language) – مجموعه‌ای از رشته‌های معتبر
🔸 جمله (Sentence) – رشته‌ای که با قواعد یک زبان سازگار است
🔸 تعریف گرامر (Grammar Definition) – مجموعه‌ای از قواعد که ساختار زبان را تعیین می‌کند
🔸 متغیر یا ناپایانه (Variables/Non-terminals) – نمادهایی که به رشته‌های دیگر گسترش پیدا می‌کنند
🔸 پایانه (Terminals) – نمادهای نهایی که در رشته‌های زبان ظاهر می‌شوند
🔸 نماد آغازین (Start Symbol) – نمادی که فرآیند تولید رشته‌ها از آن شروع می‌شود
🔸 قواعد تولید (Production Rules) – قوانین تبدیل متغیرها به پایانه‌ها یا ترکیب‌های دیگر

✅ آتاماتا چیست؟ (What is Automata?)
🔸 تعریف آتاماتا – مدل ریاضی برای تشخیص زبان‌ها
🔸 آتاماتای قطعی (DFA - Deterministic Finite Automata) – ماشین‌های متناهی که دارای یک مسیر مشخص برای هر ورودی هستند
🔸 آتاماتای غیرقطعی (NFA - Non-Deterministic Finite Automata) – ماشین‌هایی که ممکن است برای یک ورودی چند مسیر مختلف داشته باشند

🚀 این ویدیو پایه و اساس درک نظریه زبان‌ها و ماشین‌هاست و برای یادگیری مباحث پیشرفته‌تر ضروری است.

📌 برای مشاهده ویدیوهای بعدی، حتماً کانال را دنبال کنید و زنگوله را بزنید! 🔔