[Neuriton x ProPTIT] Buổi 11: Decision Tree và Random Forest
Автор: Neuriton
Загружено: 2026-03-03
Просмотров: 100
Описание:
Neuriton kết hợp với CLB Lập Trình PTIT (ProPTIT) tổ chức seminar với chủ đề Principal Component Analysis (PCA), tập trung vào nền tảng toán học và trực quan của một trong những kỹ thuật giảm chiều phổ biến nhất trong học máy và xử lý dữ liệu. Buổi seminar giải thích cách PCA tìm các trục phương sai lớn nhất của dữ liệu thông qua eigenvectors và eigenvalues của ma trận hiệp phương sai, từ đó xây dựng không gian đặc trưng mới giúp nén dữ liệu nhưng vẫn giữ lại cấu trúc quan trọng.
Nội dung cũng trình bày lý do PCA cho phép loại bỏ nhiễu, cách chiếu dữ liệu lên các thành phần chính để giảm chiều hiệu quả, và trực quan hóa quá trình xoay hệ trục nhằm tìm hướng “tốt nhất” mô tả dữ liệu. Seminar giúp người tham dự hiểu rõ bản chất tuyến tính của PCA, vai trò của phân rã trị riêng và ý nghĩa của phương sai tích lũy trong việc lựa chọn số chiều tối ưu.
Повторяем попытку...
![[Neuriton x ProPTIT] Buổi 11: Decision Tree và Random Forest](https://imager.clipsaver.ru/VDTd0v9EQTo/max.jpg)
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![[Neuriton] Buổi 19: Mixture of Experts (MoE)](https://imager.clipsaver.ru/CplGOy3igPA/max.jpg)
![[Neuriton x ProPTIT] Buổi 1: Hồi Quy Tuyến Tính](https://imager.clipsaver.ru/mKyRr6TJQxo/max.jpg)
![[Neuriton x ProPTIT] Buổi 12: Feature Selection – Feature Extraction – Handle Imbalance Data](https://imager.clipsaver.ru/l_GwvS9RIhI/max.jpg)
![[Neuriton x ProPTIT] Buổi 9: SVM](https://imager.clipsaver.ru/GLHbMtJzueA/max.jpg)
![[Neuriton] Buổi 17: Lý thuyết và Thực hành về PPO, DPO, GRPO và DAPO](https://imager.clipsaver.ru/qY5o3YM1bY8/max.jpg)
