Разреженные MoE против плотных LLM: глубокий разбор

Описание: Вот структурный и механический анализ работы архитектур разреженной смеси экспертов (MoE) по сравнению с традиционными плотными моделями. Основные архитектурные различия: Плотные модели: Каждый параметр нейронной сети обрабатывает каждый входящий токен. Разреженные модели MoE: Сеть содержит несколько отдельных подсетей (называемых «экспертами»). Только небольшое подмножество этих экспертов активируется для любого заданного токена. #mixtureofexperts #llm