Команды Git — практические советы для начинающих по git status, git clone, git commit, git push, ...

Описание: Добро пожаловать в серию видео о Git, системе управления исходным кодом (VCS).

Git — одна из самых распространённых и мощных распределённых систем управления версиями. Изначально она была создана в 2005 году сообществом Linux и Линусом Торвальдсом (создателем Linux). С тех пор Git значительно разросся, и GitHub (https://www.github.com) стал предпочтительным репозиторием для хранения, управления и распространения открытого исходного кода.

Это второе видео из серии Git, представляющей собой практическое руководство по Git для начинающих. Если вы совсем новичок в Git, рекомендую посмотреть вводное видео по Git:    • Introduction to Git - The Popular Version ...  

В этом видео я рассказываю об основах Git и объясняю основные команды, которые помогут вам полностью понять Git. Я использую свою страницу на GitHub для создания репозитория и показываю, как его клонировать, работать с ним и загружать изменения обратно. Вот список команд, которые я объясняю в этом видео:

git clone — команда для клонирования Git-репозитория с удалённого сервера или GitHub;
git status — команда для изменения текущего статуса ветки и просмотра состояния изменений, например, «Изменено», «Подготовлено» или «Зафиксировано»;
git log — команда для просмотра последних N коммитов Git в ветке;
git remote — команда для настройки и проверки удалённого сервера, например: github
git push — команда для отправки наших изменений на удалённый сервер или Github.
git commit — команда для фиксации изменений в локальной ветке, клонированной с помощью git clone.
git add — команда для добавления изменений из изменённого состояния в подготовленное.
git restore — команда для восстановления файла в исходное состояние с отменой всех изменений или перевода файла из подготовленного состояния в изменённое.

#git #github #vcs #linux #opensource #windows10 #macos #gitbash #bitbucket #sourcecontrol #code #svn.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Привет! Меня зовут Дакш Дипак К. Гупта (псевдоним и предпочтительное имя: Daksh). Я разработчик программного обеспечения и создаю его с 1999 года. За свою карьеру я работал разработчиком программного обеспечения, архитектором, а также руководителем технического отдела.

Я создал этот канал, чтобы делиться своими знаниями и пониманием разработки программного обеспечения, которые, как я верю, помогут людям писать более качественный и качественный код. Этот канал охватывает широкий спектр тем из области компьютерных наук и программной инженерии, включая, помимо прочего, программирование.

Вот какой контент вы можете ожидать от моего канала YouTube, как существующий, так и будущий:

1. Структуры данных и нотация «большое О», алгоритмы и сложность алгоритмов
2. Учебное пособие по программированию на C++ (последние спецификации C++17 и C++20). Узнайте, как создавать высокопроизводительные системные приложения, используя один из старейших и по-прежнему актуальных языков программирования.
3. Изучите современное программирование на Python (Python 3.x) и поймите, как Python используется в науке о данных, аналитике данных и машинном обучении.
4. Изучите библиотеки Python, такие как NumPy, Scipy, Scikit-learn, Pandas и другие
5. Изучите Java, один из самых распространенных и универсальных языков программирования. Изучите библиотеки Java, такие как Spring и SpringBoot.
6. Изучите JavaScript и поймите, как JavaScript можно использовать как для функционального, так и для реактивного функционального программирования. Изучите библиотеки JavaScript, такие как ReactJs, BaeconJS, Mocha и ChaiJS.
7. Изучите Golang — чрезвычайно быстрый язык программирования с поддержкой микросервисов и горутинами.
8. Системное программирование, включая информацию о написании кода, эффективного для памяти и многоядерных процессоров.
9. Изучите машинное обучение и нейронные сети и создайте системы прогнозирования. Lean Languages, инструменты и библиотеки для этого.
10. Изучите и изучите нейронные сети с помощью PyTorch, Keras, OpenCV и TensorFlow.
11. Как создавать кроссплатформенные мобильные приложения.
12. Изучите базы данных SQL и NoSQL, такие как PostgreSQL, MongoDB, Redis, Apache Spark, neo4j и Apache Cassandra.
6. Изучайте исходный код с помощью Git, одной из наиболее широко используемых децентрализованных систем управления версиями. Узнайте больше о слиянии и фиксации ветвей.
7. Узнайте о постоянных базах данных NoSQL, таких как MongoDB, используя моё руководство по MongoDB, а также о базах данных NoSQL, хранящихся в памяти, таких как Redis, используя моё руководство по Redis. Вы также узнаете об использовании Redis и NodeJS.
8. Разберитесь в концепции обработки больших данных, например, Big Data.
9. Узнайте о теории графов и графовых базах данных.

Подпишитесь на мой канал YouTube, чтобы получать регулярные обновления: https://www.youtube.com/CodesBay?sub_...