Codex, Opus czy modele z Chin? Który model najlepiej buduje strony w 2026?

Описание: Agenci mieli "programować za nas". Samodzielny research, pełna autonomia, run‑to‑completion i gotowa strona po kilku minutach. Brzmi pięknie - więc postanowiliśmy to sprawdzić.

W tym odcinku poznasz 10xBench AI: nasz test, w którym topowe modele (m.in. GPT‑5.3 Codex, Opus 4.6, Minimax 2.5, Kimi K2.5, GLM 5) dostają jedno zadanie — zbudować nowoczesną i responsywną wersję naszej strony od zera. Bez nadzoru, z pełnymi uprawnieniami i realnym kontekstem z sieci.

Porównujemy ponad 50 prób i sprawdzamy każdy projekt według 10 kryteriów: poprawny build, runtime, UI, responsywność, metadane, zgodność stacku, dane z YouTube/Spotify… oraz brak halucynacji.

Jeśli chcesz zobaczyć najlepsze i najgorsze efekty, niespodzianki w rankingu i dowiedzieć się, które modele naprawdę są "production‑ready" — oglądaj do końca.

Benchmark: https://10xBench.ai

Naucz się programować z AI na produkcji:
👉 Dołącz do 10xDevs 3.0 – https://10xDevs.pl
📷 Instagram – / przeprogramowani
🔮 TikTok – / przeprogramowani
✍🏻 Marcin na Twitterze – / mkczarkowski
✍🏻 Przemek na Twitterze – / psmyrdek
👉 Poznajmy się – https://forms.gle/wSbq3QXq19L3opQx8

SPIS TREŚCI:
00:00 Benchmark, który nie miał powstać
01:05 Zadanie dla agentów i zasady testu
02:10 Jak oceniamy modele — 10 kryteriów
03:00 Otwarte modele — problemy i zmienność
04:40 Integracja, agent harness i środowisko
05:40 Modele kopiujące layout strony
06:20 Kimi — pozytywne zaskoczenie
06:50 O programie 10xDevs 3.0
07:30 Modele zamknięte — Gemini, Opus, Codex
08:20 Dlaczego Codex wygrywa
09:10 Wnioski z benchmarku
10:00 Co naprawdę daje AI w pracy programisty
11:00 Otwarty benchmarking i przyszłe testy
11:40 Zaproszenie do udziału w 10xDevs 3.0