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Episode 14: Das Wasser wird knapp: Über neue Steuerungsmodelle und durstigen Rechenzentren

Автор: Gesellschaft für Informatik e.V.

Загружено: 2026-01-20

Просмотров: 21

Описание: In der neuen Folge des Digital GreenTech Podcasts geht es um Wasser – eine Ressource, die so selbstverständlich erscheint, aber gleichzeitig immer knapper wird. In vielen Städten und Regionen Deutschlands gerät die Wasserversorgung durch Hitzeperioden und steigenden Verbrauch unter extremen Druck. Leitungen verlieren durch Leckagen Wasser, die Infrastruktur verbraucht Energie, und in kritischen Situationen drohen Versorgungsengpässe.

Prof. Dr. Peter Pelz von agents42watermarkets arbeitet an einem intelligenten System, das städtische Wassernetze effizient steuert. In einem Multiagentensystem kommunizieren die Komponenten der Infrastruktur miteinander und passen Versorgung und Nachfrage flexibel an. So kann Wasser genau dorthin geleitet werden, wo es gebraucht wird, noch bevor Engpässe entstehen. Marktmechanismen wie Preisanreize sollen dabei helfen, den Verbrauch in Phasen der Knappheit zu steuern. Ziel ist nicht nur Effizienz, sondern auch Nachvollziehbarkeit: Anders als klassische KI-Black-Box-Modelle lassen sich die Entscheidungen des Systems nachvollziehen.

Teresa Zeck von der Gesellschaft für Informatik e.V. hat in einer aktuellen Studie untersucht, wie viel Wasser Künstliche Intelligenz verbraucht, von der Herstellung spezialisierter Chips bis zum Betrieb energieintensiver Rechenzentren. Die Analyse zeigt: KI ist „durstig“. Allein das Training großer Modelle verbraucht enorme Mengen Wasser. Gleichzeitig fehlen Transparenz und Standards, um den ökologischen Fußabdruck dieser Technologie wirklich zu erfassen.

Über den Digital GreenTech-Podcast:

Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) dabei helfen, Recyclingverfahren zu verbessern? Und mit welchen digitalen Tools können Wasserversorgungs- und Waldökosysteme effizienter überwacht werden? Um diese und viele weitere Fragen geht es ab jetzt im Digital GreenTech-Podcast aus dem Projekt NetDGT. Er begleitet verschiedene Forschungsprojekte der BMBF-Fördermaßnahme „Digital GreenTech“, die in den Bereichen Wasserwirtschaft, nachhaltiges Landmanagement und Geotechnologie sowie Ressourceneffizienz und Kreislaufwirtschaft nachhaltigere Lösungen an der Schnittstelle von Digitalisierung und Umwelttechnik entwickeln. Der Podcast stellt interessante Forschungsergebnisse vor und soll die Themenbereiche Umweltinformatik und digitale Umwelttechnik stärker in den öffentlichen Diskurs bringen und nahbarer machen.

Weitere Informationen:
Webseite: https://digitalgreentech.de/
Twitter: / dgtcommunity
LinkedIn: / 8921272
Mastodon: https://mas.to/@informatik

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