Médecine Préventive & Longévité | Modifiable Aging Risk Factors – Pr Denis

Описание: Dans cette intervention consacrée à la médecine préventive et à la longévité, le Pr Fabrice Denis met en lumière l’importance d’agir aux deux âges clés de la vie pour identifier et corriger précocement les facteurs de risque modifiables liés au vieillissement pathologique.

Si environ 50 % de la longévité dépend de la génétique, l’autre moitié repose sur des déterminants comportementaux et environnementaux. La prévention pourrait éviter jusqu’à 40 % des cancers, plus de 50 % des maladies cardiovasculaires et près de 75 % des diabètes de type 2.

La mi-vie (40–50 ans) constitue une période stratégique pour dépister la fragilité. Des marqueurs tels que la sarcopénie, l’adiposité abdominale ou l’hématopoïèse clonale (CHIP) permettent d’anticiper les risques. Des tests fonctionnels simples évaluent la fragilité et prédisent la mortalité à long terme.

L’alimentation, l’activité physique et le sommeil représentent les piliers d’une healthy longevity. Cette approche ouvre la voie à une médecine prédictive et personnalisée, intégrant biomarqueurs, données biologiques et modes de vie.

👉 Synthèses complètes, replays vidéo et présentations (PDF) disponibles sur : 🌐 www.prevention-longevite.org

🌍 ENGLISH VERSION
In this lecture on preventive medicine and longevity science, Professor Fabrice Denis highlights the importance of identifying and correcting modifiable risk factors across key life stages to prevent pathological aging.

While about 50% of longevity is genetically determined, the other half depends on behavioral and environmental determinants. Prevention could avoid up to 40% of cancers, more than 50% of cardiovascular diseases, and nearly 75% of type 2 diabetes cases.

Midlife (ages 40–50) represents a critical window for detecting frailty. Markers such as sarcopenia, abdominal adiposity, and clonal hematopoiesis (CHIP) help anticipate long-term health risks. Simple functional tests can assess frailty and predict mortality.

Nutrition, physical activity, and sleep are central pillars of healthy aging. This approach supports the transition toward predictive, precision, and personalized preventive medicine, integrating biological data with lifestyle interventions.

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